Delta Lake的橫空出世，又點爆了一個新的熱點。今天，就用磚廠【Databricks】的大神Michael Armbrust上周的講座【全球巡演Boston站】來揭開它的神秘面紗。?https://v.youku.com/v_show/id_XNDI0OTE4NzYzNg?【《--- 優酷 Link, 強烈建議認真聽聽主創者是如何介紹Delta Lake的動機和底層實現細節】聽完后，思考一個簡單的問題，Spark + Delta是什么？數據湖？數據倉庫？還是 AI Database?

這里簡要介紹一下Michael Armbrust。應該說，他是磚廠最擅長給講座的，是Spark summit給Live demo最多的那位。他的光輝歷史，估計掰著手指也數不清，是UC Berkeley的博士，是歷史上引用最高的云計算論文的一作，是Spark SQL的原創者，是Structured Streaming的原創者，這兩年忙啥呢？在深挖 Delta Lake。至今，從動土的那一刻，已經挖了兩年。各大公司已經在生產環境中使用【比如，一年前Apple給的Spark summit keynote:?https://databricks.com/session/keynote-from-apple】。要知道，Databricks 的環境里已經有1?exabyte的 Delta 數據了。

Spark做為一個計算引擎，應該無須質疑是當前大數據行業的領導者。。。而parquet做為Spark的缺省數據存儲格式，其實相當薄弱，缺少了太多關鍵特性，讓Spark的用戶不勝其擾，簡直是Spark易用性的最大敵人！社區的抱怨可謂綿綿不絕，這種對于技術完美主義者，是無法容忍的?。。≡谶@種背景下，Delta開始了設計和實現。。。Databricks一年多前推出Delta之后，各位客戶好評不斷，但是我們只在有限的cloud上提供服務。這個實在無法滿足那些在on prem上大量部署Spark的整個社區！于是乎，今年Spark Summit，使用Apache license?開源了！??！

未來幾周，慢慢講解Delta的背景和技術細節。等不及的同學們，建議先聽聽Michael的talk吧！

Delta Lake主頁：https://delta.io/?附圖是美國懷俄明的Delta Lake