大清早的一起床，發呆、刷牙、洗臉、洗鼻、燒水、蒸包子。清清爽爽好不快活。然后就打開電腦就在碼字。別誤會哦，我雖文藝，可非作家。
我們正在面對怎樣的未來？
在許多豪橫傳統白領的領域，機器的智能越來越比人更適合工作。
bilibala…balibala…bilibala…
這個問題，如果你從來沒考慮過，那么在未來世界里，你就很可能淪為喂養大數據智能的人肉飼料。
昨天晚上隨意翻了翻某線上書店，看到某人對謀一本書的評語。心了真的郁悶透了。到底AI你們還想抄多久呢？出于營銷是策略這是沒錯，但現在的營銷就是夸大、恐嚇、威脅、造假來達到目的。
外賣時代
在我剛畢業一年，2008年的時候，我就想做一個線上外賣訂單的系統。雛形也出來了，也與不同的人分享過。最后當然不了了知啦。究其原因，當時互聯網普及率低，家里還有小部分人是沒有聯網的。那更別提做外賣的商家要讓他們拉一條網線入戶了。而且當時的移動互聯網僅僅限于了wap的程度。什么！？你不懂，Google去吧，恕不科普。連手機app這個概念都沒出來。所以根本問題就是硬件條件支撐不起我這宏達的理想。
不然，你以為現在百度、美團那些能抄那么大。宣傳營銷那么牛逼哄哄大家都前途一片光明。這概念一直落實到2015年才算成熟。雖然2014年開始，但你回想那慘況吧。不多說了。
大數據和google眼鏡
在2011至2012年有2個概念抄的非常火。一個是google眼鏡，其實就是VR，當時只有這說哦——虛擬現實。增強現實啥的其實當時是作為一個概念來發展。因為google眼鏡都囊括了這些東西。我當時認為這是個挑戰，我的G大咳咳...就是Google，錢多人強念頭通達，我心里是一萬個支持的，雖然這東西異常難搞。最終果然放棄了，最起碼表面上放棄了。
當時公司里的一個同事想跟我商量著弄款現實增強的真人CS游戲。我很心動的。也嘗試了程序效果的實現，還不錯。但最后我還是否決了。為什么呢？還是硬件條件支撐不起來的原因。你想，google的眼鏡尚在beta，我們得有自己一套的設備，簡單點就是個頭戴設備里面嵌入一臺手機就勉強用著。但這體驗吃瓜群眾都可想而知了。所以我當時很善意的跟我同事分析了各種狀況，給出了最起碼3年之后才可能起來，到時候我們再介入也不遲。現在回想起來啊，我可以去算命擺攤了。2015年抄起來了，可是現在都到2017年了，仍然非常不成熟。
除了給我同事科普之外，我還推薦了當時同樣前景美好的一個新技術給他——大數據。
大數據在當時解決了橫向擴展計算能力于存儲的極大難題。雖不完美，卻飽含無限的潛力。什么鬼人工智能、物聯網的，少了她就是笑話。連載大數據起來了，那么AI是不是不遠了？
吃瓜的們，你們有看電影就知道AI是什么年代就開始了？電影這題材什么時候別叫火？N年前吧！到現在只是有了一個能做的希望或者基礎，是啥？大數據。
但現在大數據能完全支撐得起這個AI嗎？
舉例子吧，不然行話說多了沒人明白也廢話。現在各個網站鋪天蓋地的各種某某東的商業廣告，其實很多都是你購買過的東西的同類產品。這是由于AI很大的一個潛能是在行為分析，幫助商家更好的推商品給客戶。同時，也是測試、訓練AI的方法。AI得學習，現在拿什么學習？當然是營銷啦！測試的同時能推銷，又能給AI學習，一舉三得。但也就限于此了，不多說，各位自看效果。
還有跳廣場舞的。咳咳…就是那個某個大型晚會上的N個小機器人在跳舞的。然后就預示著AI會替代人類、會殺人了。
厲害了，我的哥
不可否認人類的想象是無限的，商家的和某些機構的炒作也是沒底線的。
一群機器人跳舞那叫機械工程好不？里面體現了什么AI？只有一堆的順序執行指令，或許還包括些loop...if...else...但想破我的腦子都不能跟天頂科技扯一起。還有那個阿法狗的，只要有玩過機器圍棋的，N年前就已經有這樣的案例出現了。支持沒擺到臺面沒人拿去挑戰世界第一。為啥？當時弄這個耗時、費力、沒錢賺。who do It？？？
現在的人在搞deep learning，這方向是對的，研究人腦神經元行為算法，也是對的。有硬件支持的、有算法的AI才可能發展起來。
現在的AI
面對一些大型的數據分析，即使大數據有一定的規模，也的分析各幾十秒到分鐘級。我們常常形容人的念頭是什么？心念電轉，剎那間就無數個念頭無數個想法在處理在否決。計算機當然能通過神經元模擬來形成算法，而且你以為那么容易搞出來？再者數據之龐大、雜亂使得硬件條件就不能達到人的程度，何談替代人！？
現在AI搞深度學習的，不是博士生就是博士生就是博士生一類高大上，我們用腳趾頭算算吧，全世界博士生就那么多，各行各業的都有，深度學習的博士生能分到多少人？而且這不是單項功能，研究神經元的是生物吧，再之后才是模擬運行的算法。
另外現在硬件的發展其實出現了瓶頸，你看看intel就知道了，cpu的發展已經離開了摩爾定律了。暫時來說，性能提升的速度是降低了不少。唉，碼字多了各位科普和調查吧。
行外的就是看熱鬧，看跳舞、圍棋就未來未來的。行內就是看門道，一說白了其實AI現狀還是個腦子沒發育好、智商也N級殘廢的產物。各大公司都投資幾個億或者十幾億美元地投資AI，那是布局。希望能自己先研發出來什么東西，好搶占市場。我們安心吃瓜就好了。更何況到時候普及，還得經過統一接口啥的階段，漫長著了。
做好當下，比想AI這些鳥事更實在充實。按我說，我會看看哆啦A夢更實在：）。吐槽完，心里順暢了。
