程序員探險(xiǎn)記10-數(shù)據(jù)篇-寶藏

大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)到來(lái),除了前面已經(jīng)多次提到結(jié)構(gòu)化思維和產(chǎn)品思維,這里還要補(bǔ)充最后一個(gè)數(shù)據(jù)思維。有了這個(gè)工具,你才能挖掘出數(shù)據(jù)之中埋藏的寶藏。

首先來(lái)看看數(shù)據(jù)的力量。這里很高興拿我的主隊(duì)利物浦來(lái)舉例,盡管在此之前美職棒奧克蘭運(yùn)動(dòng)家隊(duì)運(yùn)用的“魔球”(Moneyball)戰(zhàn)術(shù)和NBA的“google”勇士隊(duì)已經(jīng)通過(guò)數(shù)據(jù)分析取得了成功。按照利物浦球隊(duì)分析師格雷厄姆的數(shù)據(jù)分析,球隊(duì)在2015選擇了最適合的主教練人選克洛普,接下來(lái)又通過(guò)數(shù)據(jù)分析模型篩選出了薩拉赫、菲爾米諾、范戴克等核心球員,此后連續(xù)兩年進(jìn)入歐冠決賽,最終在2018-19賽季舉起了大耳朵杯。從博彩公司2019年金球獎(jiǎng)賠率來(lái)看,前十名里有四個(gè)利物浦球員。

接著來(lái)認(rèn)識(shí)一下數(shù)據(jù)。每個(gè)人都在生產(chǎn)數(shù)據(jù),但你知道數(shù)據(jù)為何如此神奇嗎?即使沒(méi)有大數(shù)據(jù)分析,我們的人腦也是不自覺(jué)在使用相似的模型來(lái)做決策的。 人腦通過(guò)經(jīng)驗(yàn)歸納出規(guī)律,遇到新的問(wèn)題會(huì)通過(guò)規(guī)律來(lái)推測(cè)未知結(jié)果(見(jiàn)下圖與計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理的比較)。


人們運(yùn)用知識(shí)的過(guò)程其實(shí)就是一個(gè)數(shù)據(jù)(離散元素)》信息(連接元素)》知識(shí)(組織信息)》智慧(運(yùn)用知識(shí)-決策)的轉(zhuǎn)化過(guò)程。不管是人腦還是計(jì)算機(jī)的決策都離不開(kāi)數(shù)據(jù)的支持。因?yàn)闆Q策要靠消除不確定性,信息是用來(lái)消除不確定的東西,而信息是從數(shù)據(jù)中抽取的。? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

數(shù)據(jù)思維是一種量化的思維模式,和上文【架構(gòu)篇】的精益文化(Build-Measure-Improve)是一致的,用于衡量結(jié)果是否達(dá)到目標(biāo)。同時(shí)也可以把實(shí)際的業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)換成為數(shù)據(jù)分析的問(wèn)題,然后通過(guò)抽樣、分析等方法,找到根本的原因然后做驗(yàn)證和調(diào)整。當(dāng)然數(shù)據(jù)思維的前提要懂業(yè)務(wù),它會(huì)貫穿在業(yè)務(wù)的從始至終的全過(guò)程中。

數(shù)據(jù)分析是一門(mén)涉及很廣的學(xué)科,這里無(wú)法詳細(xì)展開(kāi)。我僅僅從技術(shù)角度給出一些建議和分享(見(jiàn)下方的數(shù)據(jù)分析結(jié)構(gòu)圖)。數(shù)據(jù)在技術(shù)團(tuán)隊(duì)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到方方面面的細(xì)節(jié)中。不用覺(jué)得你不是數(shù)據(jù)分析師,也不是產(chǎn)品經(jīng)理,就沒(méi)有必要花太多的時(shí)間去想這些。作為工程師的你也應(yīng)該盡力去了解和掌握數(shù)據(jù),你會(huì)發(fā)現(xiàn)它會(huì)幫你對(duì)自己的工作有更透徹更全面的認(rèn)識(shí)。我們公司在產(chǎn)品(每日三單——智能獲客助手)研發(fā)中踐行著數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化,形成的口號(hào)借用并改造了linux的名言:talk is cheap, show me the data。


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