1、以十年的股票數據來計算,約300億數據。
采用本方案,我們做到了任意股票,任意時間段的查詢響應時間0.04毫秒左右,采用schemaless的UDF封裝,響應速度也能達到0.2毫秒左右。
這樣的性能指標,還要時序數據庫干什么?PostgreSQL就是一個頂尖的時序數據庫。
2、股票數據的寫入速度約22萬行/s。遠超業務預期需求。
3、分析類需求,PostgreSQL 的JIT,多核并行計算,給AP業務提供了強大的計算能力支撐。已經有很多用戶在使用PG的并行計算解決OLTP+OLAP的混合需求了。