模型設計

• 適度冗余，讓Query盡量減少Join
• 大字段垂直拆分summary表優化（表的垂直拆分）
• 大表的水平拆分-基于類型的分拆優化
• 統計表-準實時優化（通過定時統計數據代替實時統計數據）

滿足以下條件，可以考慮使用定時統計表：
1.統計信息的準確性要求并不是特別嚴格
2.統計信息對時間并不是太敏感
3.統計信息的訪問非常頻繁，重復執行較多
4.參與統計數據量較大

合適的數據類型

• 選用更小的數據類型減少存儲空間，使查詢相同數據需要的IO資源降低
• 通過合適的數據類型加速數據的比較

(比如，"Y-m-d" 時間使用varchar存儲與使用date存儲，在比較時date類型速度更快)
再比如，同樣存儲時間格式，timstamp占用空間對少，只需要四個字節，如果不需要存儲到1970年之前的時間，使用timestamp
存儲時間，可以減少存儲空間

規范的對象名稱

• 數據庫和表名盡可能和所服務的業務模塊名一致
• 服務于同意子模塊的一類表盡量以子模塊為前綴或者后綴
• 字段名稱盡量保持和實際數據響應
• 索引名稱盡量包含所有的檢索字段名或者縮寫
• 約束其他對象也應該盡可能包含所屬表或者其他對象，以表名各自關系