想要在阿里云上進行訓練的話就需要連接到服務器上

因為服務器是符合ssh協議的，所以需要在本地通過終端連接也可以，也可以通過軟件進行連接。

服務器連接神器

SecureCRT 連接服務器還是比較方便的，win的版本應該是有圖像化界面的，但是mac里邊是沒有的，就選擇了這個，安裝以及下載

我是參考的這連接??
SecureCRT安裝連接

按照教程進行連接后，就可以對云上的文件進行操作了。

上來了！！！

終于連上后，還是激動了一把

因為要讓服務器去做訓練，所有需要上傳數據以及標簽，這樣才能進行訓練。

上傳數據的話，有很多方案，win的話就比較方便，他可以選擇圖形化界面，比如pycharm等之類的，可以直接右鍵上傳。

但是Mac的話我試了很多的方案，但是大部分還是通過終端進行上傳。

我是通過scp的命令進行上傳的

因為scp命令是只能上傳文件，所以對于文件夾之類的文件需要先在本地進行壓縮后才能進行上傳。

scp -p 22 路徑/文件名 root@ip:/root

22 是端口名

scp有很多命令，但是感覺都不是很重要也許是是現在還沒用到，我這次是用的這條命令進行的上傳操作

scp詳細講解

我是直接上傳到了root目錄下邊 但是數據需要放在其他的目錄下邊

復制命令

我是通過復制命令進行文件的轉移，通過cp操作把目標文件直接復制并轉移到了目標目錄下。

cp 需要復制的文件名 目標文件夾

解壓目標文件

當你把目標文件復制到目標目錄下后，需要對目標文件進行解壓。并解壓到當前文件夾下。

因為Mac的壓縮文件都是zip格式的文件，所有需要針對zip文件格式的解壓命令

在Linux目錄下進行解壓操作

zip all.zip *.jpg   #將所有.jpg的文件壓縮成一個zip包

unzip all.zip    #將all.zip中的所有文件解壓到當前目錄中

unzip all.zip -d all #將all.zip 中的所有文件解壓到當前目錄中的all文件夾中

zip -r hy.zip hy  #將當前目錄下的hy文件夾壓縮為hy.zip

zip -r hy.zip hy 123.txt  #將當前目錄下的hy文件夾和123.txt壓縮為hy.zip

解壓完成后，需要對當前的目錄下的壓縮文件刪除

刪除命令

在當前文件下刪除文件操作

rm -rf 文件名

這樣就刪除掉了需要刪除的文件。

就可以愉快開始訓練了。

訓練準備工作

因為我們傳進去的是 jpg 和 xml的格式數據。
我們需要把他們轉化成，txt的文件，

所有我們需要先運行trans.py的文件，把目標目錄下的xml轉換成TXT文件。

運行這個文件需要進入到

/root/cv_project/darkent/scripts

在這個目錄下運行trans.py

python trans.py

運行不報錯后就是運行完了，就轉換完畢了。

在當前目錄下還要運行

python Voc_label.py

一般是不會報錯的，除非是文件路徑搞錯了。

運行完后，準備工作就結束了，就可以一鍵訓練了

訓練

進入darknet中

detector train cfg/voc.data cfg/yolov3-voc.cfg scripts/darknet53.conv.74

后邊是scripts/權重的位置

要根據權重位置進行靈活改變