1、為帖子數據增加content字段

POST /forum/article/_bulk
{ "update": { "_id": "1"} }
{ "doc" : {"content" : "i like to write best elasticsearch article"} }
{ "update": { "_id": "2"} }
{ "doc" : {"content" : "i think java is the best programming language"} }
{ "update": { "_id": "3"} }
{ "doc" : {"content" : "i am only an elasticsearch beginner"} }
{ "update": { "_id": "4"} }
{ "doc" : {"content" : "elasticsearch and hadoop are all very good solution, i am a beginner"} }
{ "update": { "_id": "5"} }
{ "doc" : {"content" : "spark is best big data solution based on scala ,an programming language similar to java"} }

2、搜索title或content中包含java或solution的帖子

下面這個就是multi-field搜索，多字段搜索

GET /forum/article/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "should": [
                { "match": { "title": "java solution" }},
                { "match": { "content":  "java solution" }}
            ]
        }
    }
}

3、結果分析

期望的是doc5，結果是doc2,doc4排在了前面

計算每個document的relevance score：每個query的分數，乘以matched query數量，除以總query數量

算一下doc4的分數

{ "match": { "title": "java solution" }}，針對doc4，是有一個分數的
{ "match": { "content": "java solution" }}，針對doc4，也是有一個分數的

所以是兩個分數加起來，比如說，1.1 + 1.2 = 2.3
matched query數量 = 2
總query數量 = 2

2.3 * 2 / 2 = 2.3

算一下doc5的分數

{ "match": { "title": "java solution" }}，針對doc5，是沒有分數的
{ "match": { "content": "java solution" }}，針對doc5，是有一個分數的

所以說，只有一個query是有分數的，比如2.3
matched query數量 = 1
總query數量 = 2

2.3 * 1 / 2 = 1.15

doc5的分數 = 1.15 < doc4的分數 = 2.3

4、best fields策略，dis_max

best fields策略，就是說，搜索到的結果，應該是某一個field中匹配到了盡可能多的關鍵詞，被排在前面；而不是盡可能多的field匹配到了少數的關鍵詞，排在了前面

dis_max語法，直接取多個query中，分數最高的那一個query的分數即可

{ "match": { "title": "java solution" }}，針對doc4，是有一個分數的，1.1
{ "match": { "content": "java solution" }}，針對doc4，也是有一個分數的，1.2
取最大分數，1.2

{ "match": { "title": "java solution" }}，針對doc5，是沒有分數的
{ "match": { "content": "java solution" }}，針對doc5，是有一個分數的，2.3
取最大分數，2.3

然后doc4的分數 = 1.2 < doc5的分數 = 2.3，所以doc5就可以排在更前面的地方，符合我們的需要

GET /forum/article/_search
{
    "query": {
        "dis_max": {
            "queries": [
                { "match": { "title": "java solution" }},
                { "match": { "content":  "java solution" }}
            ]
        }
    }
}