文／非是藉秋風
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智能機器與人
１
大約2014年底左右，曾經讀過麻省理工學院的兩位教授布萊恩約弗森和麥卡菲寫的《第二次機器革命》，書中著重闡述數字化技術對“金屬”力量的改變和顛覆。在如今產業革命和技術革命相互交融，深刻改變我們周圍一切的歷史時刻，這本書的確很解渴。與智者同行，我們會感到踏實。
到底未來的機器有多厲害？
講述就從一則古人的故事開始。
西周時期，周穆王向西巡游，在異域之地偶遇奇人偃師，偃師向周穆王獻技。《列子·湯問》有云：“巧夫！領其顱，則歌合律；捧其手，則舞應節。千變萬化，惟意所適”。這估計是有記載的古人最早對智能機器人的憧憬，而如今我們真真切切地邁向了全面智能機器人時代的門檻。
把視野放在人類發展的歷史長河中觀察，大約在距今6萬年前，在各個方面接近現代人的智人已經在非洲大陸廣泛生活。公元前2.5萬年智人已經成為地球上占絕對優勢的物種。除了人類自己的體力，驅使動物的力量進行勞作也是人類早期生活和生產的重要方式。公元前8000年牛和馬開始被馴養，并逐漸開始從事農業生產。
下面考察人類社會發展起點就從公元前8000年開始。在紛繁復雜、浩如煙海的歷史進程中，抽出“能量獲取”、“社會組織”、“戰爭能力”和“信息技術”四個主要的指標看看隨著時間的流逝到底發生了什么。
目的只有一個：看看有什么社會發展進程大大改變了人類歷史發展曲線。
橫軸是時間，縱軸是上面四個指標綜合而成的反應人類歷史的綜合指數，當然也有反映總人口的指標曲線畫出來。從公元前8000年一直到200多年之前，曲線出于極其緩慢上升的階段，到了200多年前曲線突然上升了，幾乎是90度上升的，突變意味著發生了大事。
什么大事？
四個字：工業革命。
２
18世紀后半葉，詹姆斯·瓦特發明和改造的蒸汽機，主要是發明了分離冷凝器使蒸汽機利用煤炭燃燒所產生4%的能量。當然工業革命不僅僅有蒸汽機，它引領了人類第一次機器革命，克服了人類肌肉力量的限制，催生了工廠、大規模生產、鐵路、大規模運輸等。
現在，第二次機器革命就要來了。我們正在處于另一次的曲線的突變處和拐點處。計算機和軟件及其他數字技術正在使“金屬力量”突破種種限制，并且引領我們進入全新的領域。到底如何，還是個未知數。
但是有一點是肯定的，計算機、軟件、通信網絡及種種數字技術對社會的改變使我們吃驚。計算機開始診斷疾病，和人類進行聽說交流，創作高水平的詩歌和散文... ... ...
正如我們花了很長時間去改造蒸汽機達到工業革命的程度一樣，我們也需要花費時間去改造我們的數字機器。由數字技術引領的這場變革將會給社會帶來巨大的收益。
數字化正在提升物質世界的運轉特性。但是這種變革會帶來更大的分化，技術進步會把越來越多的人拋在身后，對人的素質要求越來高。這個不好的后果并不是不可逾越的，但也絕不會自我修復。
３
第二次機器革命
2012年GOOGLE的無人駕駛汽車已經可以相當平順的、無人察覺的、安全的行駛在公路上，研發人員也異常的自信。以前認為有些工作必須由人來完成，但是隨著技術的發展這之間的界限越來越模糊。
2004年弗蘭克·列維和理查德·莫尼恩出版了《新勞動分工》一書深入的討論了人與機器分工的話題。人們應該從事與計算機相比有優勢的工作，但是，到底在哪些領域有優勢，隨著技術的發展，情況正在發生變化。
計算機程序可以涵蓋最普通和最重要的任務，計算機比較擅長知識性工作的自動化，比如“抵押貸款”的審批流程可以被有效的歸結為一系列規則，從而可以很容易變為計算機程序。人腦與計算機最大的不同在于模式識別。
2004年美國國防部主辦的無人駕駛汽車挑戰賽一敗涂地，而2010年google的汽車已經自如的走在高速公路上。僅僅六年就發生可如此大的變化。
實際上，一些技術進步緩慢進步發生時間長了，比如一些計算機技術、機器人以及其他的數字化工具。在過去的幾年里突然出現了爆發，數字化工具開始突飛猛進，使得機器可以駕輕就熟的完成看起來不可能完成的各種任務。
比如蘋果公司的Siri語音控制功能，已經成為比較好的傾聽者和說話者。人類水平的語音識別被證明是一個難以達到的目標。然而最近的一段時期，這個目標就已經基本實現了。
舉兩個超級計算機與人的對決的例子。2012年計算機“沃森”完勝了人類最出色的選手。說到這里，大家可能還記得，Alphago以壓倒性的優勢完勝韓國圍棋選手李世石九段的一幕。
介紹一個概念：莫拉維克悖論。
這個悖論最大的功能是指出了目前的計算運算和人腦的主要區別。這個理念是由漢斯·莫拉維克、布魯克斯和馬文·閔斯基等人于1980年代所提出。這似乎是一個和常識相左的現象：人類所獨有的高階智慧能力只需要非常少的計算能力，例如推理，但是無意識的技能和直覺卻需要極大的運算能力。
要讓電腦如成人般地下棋是相對容易的，但是要讓電腦有如一歲小孩般的感知和行動能力卻是相當困難甚至是不可能的。困難的問題是易解的，簡單的問題是難解的。
不過最近的機器人正在讓莫拉維克悖論失效。
RethinkRobotics公司開發出了一款機器人，這種機器人在工廠工人的“教導”下就能完成某種任務，不同的教導完成不同的任務。波士頓動力公司開發出了一款能夠在不平坦的地面上載重而行的機器人，在冰上滑到也能再次站立起來，還能夠在顛簸不平的地面上行走。
Double機器人公司開發了可以幫助人們“步行”至很遠的樓層里“看一看”、“聽一聽”的機器人，2012年這項技術被宣布以后很快就被搶購一空。2008年，計算機科學與軟件工程國際大會接受了一篇名為“電子商務模擬研究”的文章，這個作者來自于MIT計算機科學與人工智能實驗室的機器人。
４
最近的數字技術進步的確令人印象深刻，但是這一切是接下來即將來臨技術變革的一小部分，這只是第二次機器革命的黎明，要對這一切有所了解，需要對數字硬件、軟件、網絡領域的技術進步有一了解。尤其是要對數字技術進步的三個主要特征:指數化、數字化、組合化有深入的了解。
先來說指數化。
美國科羅拉多大學物理學榮譽教授巴特利特說過：“人類最大的缺點是無法理解指數函數”。1965年戈登·摩爾寫了一篇名為“讓集成電路填滿更多元件”的文章，摩爾在當時就看出了其中的發展潛力：在保持元件成本價格最低的情況下，集成電路的電子元件結構復雜程度每年大約增加兩倍，計算能力每18個月提高一倍，令人震驚的是，摩爾的預測一直持續到現在。在2013年，有科學家預測：摩爾定律在接下來的10年間會逐漸終結。
摩爾定律如何保持了這么多年的發展，這是個大問題。略作分析。雖然晶體管和其他計算要素要被物質定律限制，但是這種限制非常“松散”：只是與每秒鐘多少電子在集成電路里移動有關，或者光束在光纜中穿梭速度有多快有關。
還有一個很重要的因素在于人類的聰明才智與不斷努力。計算行業里的科學家是“人類最出色的修補工”：當填充集成電路困難時，就采用多層疊加的方式，當通信流量超出了光纜可以承受的限度時，開發出了波分多路復用技術，一次又一次避開了物質世界的限制。
指數增長的魅力在于：這種雙倍增長一段時期以后，后面的數字會直接推翻前面的數字，看起來好像是，所有的增長都發生在最后的幾天，貌似前面什么都沒有發生。
關于這個最生動的例子莫過于國王獎勵國際象棋的發明人提出的要求：獎勵糧食，條件是后面一個放的米粒是前一格的兩倍，國王以為這個人很謙虛。結果一直放下下去之后發現這要比全世界所有出產的糧食還要多。
發明者的頭被砍了下來。
其實在填完32格之后，國王已經需要40億米粒了，這時候國王才意識到數量的龐大。但是當填充到棋盤的另外一半的時候，情況就麻煩了。
上面舉的機器人的例子都是2006年之后出現的，摩爾定律雖然早就開始了，但這是屬于“棋盤另一半”的技術。指數增長使得我們前面提到的許多技術在不久的將來會發展到無法想象的地步，這就是指數發展最大的魅力。目前，特別是最近幾年，指數增長已經把人類帶入了棋盤的另外一半，未來的世界將會是一個令人吃驚的新天地。
再來聊聊數字化。
19世紀英國的開爾文男爵說：“當你衡量你所談論的話題時，如果能以數字表達出來，說明你對這個話題略知一二，當你無法用數字表達的時，說明你的知識是貧乏的不能令人滿意。”
最近的數字化技術，使得之前很多不能數字化的東西可以數字化。數字化增加了我們對這個世界的了解，數據堪稱科學的生機和命脈，還是塑造“第二次機器革命”的第二大動力。
第二次機器革命的第三大動力：組合式創新。
兩次獲得諾貝爾獎的鮑林說過：“如果你想擁有出色的思想，那么你必須擁有很多思想”。
為什么我們不會擔憂創新會窮盡。解釋一下。
由一系列不連續的創造和發明構成的創新進程，會帶來技術領域極大的發展和提升—這種發展和提升會最終開拓、挖掘出原始創造和發明的所有潛力。
另外一種觀點：創新所作的事情并不是什么大的和新鮮的事物，而是把已經存在的組合的起來。
數字創新就是一種純粹的組合式創新，每一步的發展都會成為未來創新的一塊“積木”，進步從來不會停止，只會不斷的累積，數字世界從來不收任何界限的限制，能擴展到物質世界，使汽車和飛機實現無人駕駛。
讓機器變的更智能，正如美國GE在其提出的工業互聯網的理念中提到的“打破機器與智慧的邊界”，機器不再是冰冷的金屬，或者推一下走一步的被動式的物體，而是會思考的機器，慢慢的走向“奇點”。
組合式創新的例子太多了：google的無人駕駛汽車，互聯網，facebook社交網站等等。
如果說重組創新正在越來越發揮著重要的作用，隨著“積木”迅猛增長，一個至關重要的問題就是：要知道哪些組合是有價值的。組合式創新永遠不會結束，唯一的不足是我們沒有能力去處理加工所有快速增長的新思想和快速增長的“積木”。
所以接下來有一件重要的事情要做：提升我們對思想進行重組的能力，要做到這一點就是讓更多的人加入，不過數字技術的長處正在于此。其實數字環境就是一個大重組試驗場。
舉個例子。
美國航空航天局嘗試提高預測太陽表面耀斑能力的例子就是很成功的例子。對航空航天局來說，以較高的精確度來提前預測是至關重要的。于是便把面臨的挑戰發到網上凝聚眾智，最終的結果是解決問題的人并不是曾經在航空航天領域耕耘過的人而是一位退休的無線電頻率工程師，磁重聯理論正好可以解決航空航天局提出的問題。
最近，越來越多的組織和公司都采用了美國航空航天局的做法：把創新挑戰和難題向公眾開放。這種現象可以被稱為開放式創新或者“眾包”。解決方案的提交者更多是“邊緣”學科的人。
５
有兩個因素可以加速即將到來的第二次機器革命：第一、人工智能。第二、人與人之間的互聯互通。第二次機器革命將是數不勝數的智慧機器和數十億互聯互通的智慧大腦結合在一起，發展的具體結果我們不知道，但是一定會顛覆這個世界。
顛覆就意味著重新洗牌，說一個最現實的問題，機器替代人，面臨失業是最大的社會問題，特別是在新舊交替之際，當然從今往后很可能是一個“新常態”了。哪些職業最不容易失業？
一個好消息，一個壞消息。
好消息是：廚師，園藝師、修理工、木工、牙醫、家庭健康護理工等牽涉到感覺運動、思維能力、模式識別、溝通能力的工作在短期之內被機器取代的可能性極低。
壞消息是:這些職業將面臨最激烈的競爭，勞動力兩極分化會異常嚴重。
結尾
※“機器并沒有把人從天然的難題中隔離出來，而是讓人更加融入進去”
※“技術是上帝的禮物—除了生命之外，他可能是上帝賜予人類最偉大的禮物。它是文明、藝術和科學之母”
第一句話是一個飛行員說的，第二句話是物理學家戴森說的。可見，智慧與職業、身份等外在因素關系不大，王陽明說過每個人心中的“良知”都是平等的。
———且待下回分解———
在下非是藉秋風。
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