3.26大作業習題1

3.26大作業習題1

選擇你任意熟悉的項目,根據自己對業務的理解,定義一組量化的數據指標,并根據之前的五組邏輯關系,來回答一下問題:

  1. 哪些是好的指標?
  2. 哪些指標能用來驅動你做決策? 哪些是虛榮指標?
  3. 哪些指標可以剔除?
  4. 還有哪些你沒想到的,但也可能有意義的數據指標?

美的廚衛客戶年提貨數據分析指標

  • 1, 年出貨總量: 2016年1月1日-2016年12月31日,全區域提貨總金額。
  • 1-1 ,各客戶年出貨量: 2016年1月1日-2016年12月31日,各客戶年提貨金額,約100組數據。
  • 2, 月出貨量: 1月至12月,每個月全區域的出貨量,1年共12組數據。
  • 2-1, 各客戶月出貨總量:1-12月,各客戶每月提貨金額,約1200組數據。
  • 3, 同比銷售增幅:(今年x月總銷量-去年x月總銷量)/去年x月銷量。1年有12組數據。
  • 3-1,各客戶同比銷售增幅:(y客戶今年x月提貨-y客戶去年x月提貨)/y客戶去年x月提貨。1年月1200組數據。
  • 4,環比銷售增幅:(今年x月銷量-今年x-1月銷量)/今年x-1月銷量
  • 4-1, 各客戶環比銷售增幅:(今年x月銷量-今年x-1月銷量)/今年x-1月銷量
  • 5,特價機出貨比例:16年特價機出貨金額/16年總銷量
  • 5-1,各月特價機出貨比例:16年x月特價機出貨金額/16年x月銷量
  • 5-2,各客戶特價機出貨比例:16年y客戶特價機出貨總量/16年總銷量
  • 5-3,各客戶每月特價機占總出貨比例:y客戶x月特價機出貨總量/x月出貨總量
  • 5-4,各客戶每月特價機占自出貨比例:y客戶x月特價機出貨總量/y客戶x月出貨量
  • 5-5, 各客戶特價機環比漲幅:[(y客戶x月特價機出貨/y客戶x月出貨)-(y客戶x-1月特價機出貨/y客戶x-1月出貨)]/(y客戶x-1月特價機出貨/y客戶x-1月出貨)
  • 6,新品出貨比例:16年新品出貨金額/16年總銷量
  • 6-1,各月新品出貨比例:16年x月新品出貨金額/16年x月銷量
  • 6-2,各客戶新品出貨比例:16年y客戶新品出貨總量/16年總銷量
  • 6-3,各客戶每月新品占總出貨比例:y客戶x月新品出貨總量/x月出貨總量
  • 6-4,各客戶每月新品占自出貨比例:y客戶x月新品出貨總量/y客戶x月出貨量
  • 6-6, 各客戶新品環比漲幅:[(y客戶x月新品出貨/y客戶x月出貨)-(y客戶x-1月新品出貨/y客戶x-1月出貨)]/(y客戶x-1月新品出貨/y客戶x-1月出貨)
  • 7,客戶出貨年貢獻率: y客戶16年出貨量/16年全區域出貨總量
  • 8,客戶出貨月貢獻率:y客戶x月出貨量/x月全區域出貨總量
  • 9,年單品均價:16年總銷量/總出貨臺數
  • 10,月單品均價:x月總銷量/總出貨臺數。
  • 11,當月0提貨客戶: 當月未提貨的客戶。

哪些是好的指標?

  • 指標7,和指標8,關于客戶貢獻率的,能有效幫助自己全局看待客戶。知道哪些客戶是這個市場的中堅力量。
  • 指標5,和指標6,以及子指標,也很有價值,能夠清晰多知道,客戶的提貨結構,更細致地指導我們做操作具體的產品型號,尤其是對于我們提升均價有極大作用。
  • 指標9,和指標10,單品均價的。 也是自己首創哦,可以很好的知道,我們的產品均價在哪個水平,如果,我按照這些指標來分析的話,我估計,能發現我們的好多問題。

哪些指標能用來驅動你做決策? 哪些是虛榮指標?

  • 指標11. 之前我們只關注自己看得見的客戶,忽略了那些沒提貨看不見的客戶。
  • 指標5,6,7,8.都能知道決策,前兩個指導我對產品結構的操作。后兩個指導我對,客戶結構的調整。很可能會發現黑馬級客戶。

虛榮指標:

  • 指標1,2,均屬于虛榮指標,只能反映當月或當年的銷售數據,無指導意義。

哪些指標可以剔除?

我思考這個問題的角度,不是哪些可以剔除,而是只保留哪些指標。我想,只保留3個指標,其余的,貌似都可以剔除。

  • 指標8,反映客戶結構的關鍵指標
  • 指標3-1,反映客戶質量的關鍵指標
  • 指標6-3,反映客戶對產品操作能力的指標。 (操作新產品比例越多,越是跟得上)
    除此以外的指標,都可刪除。

還有哪些你沒想到的,但也可能有意義的數據指標?

  • 從費用核銷角度,來看我們的客戶對于我們的收益率,如,費用/總提貨,這個客戶成本的指標。 即:我們維護這個客戶,花費了多少資源,我們在客戶身上賺了多少錢。 哪些客戶,最讓我們賺錢?
  • 新網點開發的指標。客戶總提貨/擁有網點數。 可定義為:分銷能力指標。如果這個值越高,證明該客戶的網點生存情況越優。

思考

  1. 在相關性和因果性指標方面,我沒有有效的指標,因為我們公司能采集的數據有限,我的指標能夠實現,全集中銷售數據上。如果能有同期的新網點裝修數據,政策資源兌現數據,甚至是天氣數據,估計能尋找到更多的相關性指標。 所以,數據的領域還是相對局限了
  1. 有個問題不知道怎么計算,比如1月份客戶的新品率是30%,2月份客戶的新品率是40%。我該如何計算,2月份比1月份的新品率,增長了多少呢? 用40%-30%嗎?還是(40%-30%)/30%呢?

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