ETL，全稱為“Extract-Transform-Load”，即“抽取-轉換-加載”，是數據倉庫和數據集成領域中一種廣泛使用的過程，旨在將數據從不同的源系統中抽取出來，經過轉換處理以符合目標系統或數據倉庫的需求，最后加載到目標存儲系統中。ETL過程具體包括以下幾個關鍵步驟：1. Extract（抽取）：此階段涉及從數據源系統中讀取數據，這些源可以是數據庫、文件、APIs、日志文件、網頁爬蟲抓取的數據等。數據抽取可能包括全量抽取（全量加載）或增量抽取（僅獲取自上次抽取以來發生變化的數據）。2. Transform（轉換）：在這一階段，數據會經過清洗、標準化、聚合、轉換和格式化等處理，以適應目標系統或數據模型的需要。轉換可能包括數據清洗（如去除無效或不一致性數據）、類型轉換、數據規范化、計算衍生字段、數據脫敏處理等。3. Load（加載）：完成轉換的數據隨后被加載到目標系統中，這可以是數據倉庫、數據湖、數據庫、數據集市或者業務應用等。加載策略可以是全量加載（一次性替換目標數據）或增量加載（追加新數據到現有數據之上）。ETL過程不僅在傳統的數據倉庫建設中至關重要，也在現代數據平臺如數據湖、大數據處理流程、云數據集成中扮演關鍵角色。隨著技術發展，ETL過程也演變出多種變體，如ELT（Extract-Load-Transform，先加載后轉換）、ELT（Extract-Transform-Load，實時轉換并加載）等，以適應不同業務場景和性能需求。