插入排序原理 通過構建有序序列，對于未排序數據，在已排序序列中從后向前掃描，找到相應的位置并插入。
插入排序非常類似于整撲克牌。
在開始摸牌時，左手是空的，牌面朝下放在桌上。接著，一次從桌上摸起一張牌，并將它插入到左手一把牌中的正確位置上。為了找到這張牌的正確位置，要將它與手中已有的牌從右到左地進行比較。無論什么時候，左手中的牌都是排好序的。
算法的基本思想 假定n是數組的長度，首先假設第一個元素被放置在正確的位置上，這樣僅需從1-n-1范圍內對剩余元素進行排序。對于每次遍歷，從0-i-1范圍內的元素已經被排好序，
每次遍歷的任務是：通過掃描前面已排序的子列表，將位置i處的元素定位到從0到i的子列表之內的正確的位置上。
將arr[i]復制為一個名為target的臨時元素。向下掃描列表，比較這個目標值target與arr[i-1]、arr[i-2]的大小，依次類推。
這個比較過程在小于或等于目標值的第一個元素(arr[j])處停止，或者在列表開始處停止（j=0）。
在arr[i]小于前面任何已排序元素時，后一個條件（j=0）為真，
因此，這個元素會占用新排序子列表的第一個位置。
在掃描期間，大于目標值target的每個元素都會向右滑動一個位置（arr[j]=arr[j-1]）。
一旦確定了正確位置j，目標值target（即原始的arr[i]）就會被復制到這個位置。
與選擇排序不同的是，插入排序將數據向右滑動，并且不會執行交換。
代碼實例
public class InsertSort {
public static void main(String[] args) {
int[] array = { 10, 20, 11, 5, 32, 44, 7, 9 };
int j;
int target;
for (int i = 1; i < array.length; i++) {
j = i;
target = array[i];
while (j > 0 && target < array[j - 1]) {
array[j] = array[j - 1];
j--;
}
array[j] = target;
}
for (int num : array) {
System.out.print(num + " ");
}
}
}
}
運行結果
插入排序的時間復雜度：
空間復雜度O(1)
時間復雜度O(n2)
最差情況：反序，需要移動n*(n-1)/2個元素
最好情況：正序，不需要移動元素
數組在已排序或者是“近似排序”時，插入排序效率的最好情況運行時間為O(n)；
插入排序最壞情況運行時間和平均情況運行時間都為O(n2)。
通常，插入排序呈現出二次排序算法中的最佳性能。
對于具有較少元素（如n<=15）的列表來說，二次算法十分有效。
在列表已被排序時，插入排序是線性算法O(n)。
在列表“近似排序”時，插入排序仍然是線性算法。
在列表的許多元素已位于正確的位置上時，就會出現“近似排序”的條件。
通過使用O(nlog2n)效率的算法（如快速排序）對數組進行部分排序，
然后再進行選擇排序，某些高級的排序算法就是這樣實現的。
