1. 生成器
在Python中，元素可以在循環的過程中按照某種算法推算出來，而不必創建完整的list，從而節省大量的空間。稱為生成器：generator。
2.迭代器
迭代是訪問集合元素的一種方式。
迭代器是一個可以記住遍歷的位置的對象。
迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。
迭代器只能往前不會后退。
3.什么是閉包
在函數內部再定義一個函數，并且這個函數用到了外邊函數的變量，那么將這個函數以及用到的一些變量稱之為閉包
4. 裝飾器(decorator)功能
裝飾器是程序開發中經常會用到的一個功能，用好了裝飾器，開發效率顯著提升
引入日志
函數執行時間統計
執行函數前預備處理
執行函數后清理功能
權限校驗等場景
緩存
5.淺拷貝
淺拷貝是對于?個對象的頂層拷貝
通俗的理解是： 拷貝了引用， 并沒有拷貝內容
6.深拷貝
深拷貝是對于?個對象所有層次的拷貝(遞歸)
7.進程與線程
(1)定義的不同
進程是系統進行資源分配和調度的?個獨立單位.
線程是進程的?個實體,是CPU調度和分派的基本單位,它是比進程更小的能獨立運行的基本單位.
自己基本上不擁有系統資源,只擁有?點在運行中必不可少的資源(如程序計數器,?組寄存器和棧),
但是它可與同屬?個進程的其他的線程共享進程所擁有的全部資源.
(2)區別
一個程序至少有一個進程,一個進程至少有一個線程.
線程的劃分尺度小于進程(資源比進程少)， 使得多線程程序的并發性高。
進程在執行過程中擁有獨立的內存單元， 而多個線程共享內存， 從而極大地提高了程序的運行效率
線程不能夠獨立執行， 必須依存在進程中
(3)線程和進程在使用上各有優缺點： 線程執行開銷小， 但不利于資源的管理和保護； 而進程正相反。
8.爬蟲的底層原理
9.數據庫訪問優化法則
1、 減少數據訪問（減少磁盤訪問）
2、 返回更少數據（減少網絡傳輸或磁盤訪問）
3、 減少交互次數（減少網絡傳輸）
4、 減少服務器CPU開銷（減少CPU及內存開銷）
5、 利用更多資源（增加資源）
10.事務
?可以保證復雜的增刪改操作有效
? 當一個業務邏輯需要多個sql完成時，如果其中某條sql語句出錯，則希望整個操作都退回
? 使用事務可以完成退回的功能，保證業務邏輯的正確性
? 事務四大特性(簡稱ACID)
o 原子性(Atomicity)：事務中的全部操作在數據庫中是不可分割的，要么全部完成，要么均不執行
o 一致性(Consistency)：幾個并行執行的事務，其執行結果必須與按某一順序串行執行的結果相一致
o 隔離性(Isolation)：事務的執行不受其他事務的干擾，事務執行的中間結果對其他事務必須是透明的
o 持久性(Durability)：對于任意已提交事務，系統必須保證該事務對數據庫的改變不被丟失，即使數據庫出現故障
? 要求：表的類型必須是innodb或bdb類型，才可以對此表使用事務
事務是邏輯上的一組操作，組成這組操作的各個單元，要不全都成功要不全都失敗，這個特性就是事務
注意：mysql數據支持事務，但是要求必須是innoDB存儲引擎
解決這個問題：
mysql的事務解決這個問題，因為mysql的事務特性，要求這組操作，要不全都成功，要不全都失敗，這樣就避免了某個操作成功某個操作失敗。利于數據的安全
如何使用？
1）在執行sql語句之前，我們要開啟事務 start transaction;
（2）正常執行我們的sql語句
（3）當sql語句執行完畢，存在兩種情況：
1，全都成功，我們要將sql語句對數據庫造成的影響提交到數據庫中，committ
2，某些sql語句失敗，我們執行rollback（回滾），將對數據庫操作趕緊撤銷
（注意：mysql數據支持事務，但是要求必須是innoDB存儲引擎）
11.使用mongodb的優點
面向文件
高性能
高可用
易擴展
可分片
對數據存儲友好
12.MySql的核心就是存儲引擎常用的數據庫引擎有哪些
(1)?InnoDB 存儲引擎，InnoDB是事務型數據庫的首選引擎，支持事務安全表（ACID）,支持行鎖定和外鍵，它默認的是MqSQL引擎
InnoDB特性：
1、InnoDB給MySQL提供了具有提交、回滾和崩潰恢復能力的事物安全（ACID兼容）存儲引擎。InnoDB鎖定在行級并且也在SELECT語句中提供一個類似Oracle的非鎖定讀。這些功能增加了多用戶部署和性能。在SQL查詢中，可以自由地將InnoDB類型的表和其他MySQL的表類型混合起來，甚至在同一個查詢中也可以混合
2、InnoDB是為處理巨大數據量的最大性能設計。它的CPU效率可能是任何其他基于磁盤的關系型數據庫引擎鎖不能匹敵的
3、InnoDB存儲引擎完全與MySQL服務器整合，InnoDB存儲引擎為在主內存中緩存數據和索引而維持它自己的緩沖池。InnoDB將它的表和索引在一個邏輯表空間中，表空間可以包含數個文件（或原始磁盤文件）。這與MyISAM表不同，比如在MyISAM表中每個表被存放在分離的文件中。InnoDB表可以是任何尺寸，即使在文件尺寸被限制為2GB的操作系統上
4、InnoDB支持外鍵完整性約束，存儲表中的數據時，每張表的存儲都按主鍵順序存放，如果沒有顯示在表定義時指定主鍵，InnoDB會為每一行生成一個6字節的ROWID，并以此作為主鍵
5、InnoDB被用在眾多需要高性能的大型數據庫站點上
InnoDB不創建目錄，使用InnoDB時，MySQL將在MySQL數據目錄下創建一個名為ibdata1的10MB大小的自動擴展數據文件，以及兩個名為ib_logfile0和ib_logfile1的5MB大小的日志文件
(2)?MyISAM存儲引擎
MyISAM基于ISAM存儲引擎，并對其進行擴展。它是在Web、數據倉儲和其他應用環境下最常使用的存儲引擎之一。MyISAM擁有較高的插入、查詢速度，但不支持事物。MyISAM主要特性有：
1、大文件（達到63位文件長度）在支持大文件的文件系統和操作系統上被支持
2、當把刪除和更新及插入操作混合使用的時候，動態尺寸的行產生更少碎片。這要通過合并相鄰被刪除的塊，以及若下一個塊被刪除，就擴展到下一塊自動完成
3、每個MyISAM表最大索引數是64，這可以通過重新編譯來改變。每個索引最大的列數是16
4、最大的鍵長度是1000字節，這也可以通過編譯來改變，對于鍵長度超過250字節的情況，一個超過1024字節的鍵將被用上
5、BLOB和TEXT列可以被索引
6、NULL被允許在索引的列中，這個值占每個鍵的0~1個字節
7、所有數字鍵值以高字節優先被存儲以允許一個更高的索引壓縮
8、每個MyISAM類型的表都有一個AUTO_INCREMENT的內部列，當INSERT和UPDATE操作的時候該列被更新，同時AUTO_INCREMENT列將被刷新。所以說，MyISAM類型表的AUTO_INCREMENT列更新比InnoDB類型的AUTO_INCREMENT更快
9、可以把數據文件和索引文件放在不同目錄
10、每個字符列可以有不同的字符集
11、有VARCHAR的表可以固定或動態記錄長度
12、VARCHAR和CHAR列可以多達64KB
使用MyISAM引擎創建數據庫，將產生3個文件。文件的名字以表名字開始，擴展名之處文件類型：frm文件存儲表定義、數據文件的擴展名為.MYD（MYData）、索引文件的擴展名時.MYI（MYIndex）
(3)?MEMORY存儲引擎
MEMORY存儲引擎將表中的數據存儲到內存中，未查詢和引用其他表數據提供快速訪問。MEMORY主要特性有：
1、MEMORY表的每個表可以有多達32個索引，每個索引16列，以及500字節的最大鍵長度
2、MEMORY存儲引擎執行HASH和BTREE縮影
3、可以在一個MEMORY表中有非唯一鍵值
4、MEMORY表使用一個固定的記錄長度格式
5、MEMORY不支持BLOB或TEXT列
6、MEMORY支持AUTO_INCREMENT列和對可包含NULL值的列的索引
7、MEMORY表在所由客戶端之間共享（就像其他任何非TEMPORARY表）
8、MEMORY表內存被存儲在內存中，內存是MEMORY表和服務器在查詢處理時的空閑中，創建的內部表共享
9、當不再需要MEMORY表的內容時，要釋放被MEMORY表使用的內存，應該執行DELETE FROM或TRUNCATE TABLE，或者刪除整個表（使用DROP TABLE）
