目標檢測主要是兩種: 1, 基于提名的 , R-CNN 2, 非提名的 YOLO (you only look once)
這篇文章見得比較清晰, 可以參考:
http://blog.csdn.net/u012507022/article/details/52908811
基于深度學習的目標檢測
最后編輯于 :
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
平臺聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發(fā)布平臺,僅提供信息存儲服務(wù)。
平臺聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發(fā)布平臺,僅提供信息存儲服務(wù)。
推薦閱讀更多精彩內(nèi)容
- `來源:機器人2025 作者:程序猿研究團隊 引言 普通的深度學習監(jiān)督算法主要是用來做分類,如圖1(1)所示,分類...
- cs231n學習筆記-CNN-目標檢測、定位、分割 cite from: http://blog.csdn.net...
- 文章作者:Tyan博客:noahsnail.com | CSDN | 簡書 聲明:作者翻譯論文僅為學習,如有侵權(quán)請...
- https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/nl...