面試經(jīng)常遇到的。

GIL不是Python特性

GIL是Python解釋器（Cpython）時(shí)引入的概念，在JPython、PyPy中沒(méi)有GIL。GIL并不是Python的語(yǔ)言缺陷。

GIL定義

GIL，the Global Interpreter Lock，直譯為“全局解釋鎖”

CPython在執(zhí)行多線(xiàn)程的時(shí)候并不是線(xiàn)程安全的，所以為了程序的穩(wěn)定性，加一把全局解釋鎖，能夠確保任何時(shí)候都只有一個(gè)Python線(xiàn)程執(zhí)行。

GIL對(duì)計(jì)算密集型的程序會(huì)產(chǎn)生影響。因?yàn)橛?jì)算密集型的程序，需要占用系統(tǒng)資源。GIL的存在，相當(dāng)于始終在進(jìn)行單線(xiàn)程運(yùn)算，這樣自然就慢了。
IO密集型影響不大的原因在于，IO，input/output，這兩個(gè)詞就表明程序的瓶頸在于輸入所耗費(fèi)的時(shí)間，線(xiàn)程大部分時(shí)間在等待，所以它們是多個(gè)一起等（多線(xiàn)程）還是單個(gè)等（單線(xiàn)程）無(wú)所謂的。

這就好比，你在公交站等公交時(shí)，你們排隊(duì)等公交（單線(xiàn)程）還是沿著馬路一字排開(kāi)等（多線(xiàn)程）是無(wú)所謂的。公交車(chē)（即input，即輸入的資源）沒(méi)來(lái)，哪種方式都是瞎折騰。

multiprocessing是一個(gè)多進(jìn)程模塊，開(kāi)多個(gè)進(jìn)程，每個(gè)進(jìn)程都帶一個(gè)GIL，就相當(dāng)于多線(xiàn)程來(lái)用了。

多線(xiàn)程與多進(jìn)程一個(gè)不同點(diǎn)在于：

多線(xiàn)程是共享內(nèi)存的，即這些線(xiàn)程共用一個(gè)內(nèi)存地址。好處在于便于線(xiàn)程間數(shù)據(jù)通信和數(shù)據(jù)同步。
多進(jìn)程，各個(gè)進(jìn)程地址之間是獨(dú)立的內(nèi)存地址。這樣不存內(nèi)存地址之間通信就麻煩了。
綜上所述，如果是IO密集型且對(duì)數(shù)據(jù)通信有需求，使用python 的threading模塊也是可以的。