概率

反常識：

知識不需要完全確定后才是有用的——即便某些知識不能預測個體的具體統計情況，但如果能對群體的總體趨勢有預測能力，也是非常有益的。

印象：

對群體的預測可以稱作是統計預測，這指的是依據統計資料中得出的群體趨勢所作的預測，針對凡是具有某種特征的所有個體，做出相同的預測。白了，就是我們要相信大樣本的力量。比如說吸煙有害健康，這算是一個統計預測，因為吸煙更容易使人們患上癌癥，即使可能你的爺爺長期吸煙，依然身體硬朗，但這種個案不足以成為你忽視概率，相信自己能僥幸逃脫的依據。

人類很多時候，存在很強的僥幸心理，這根本的原因是他們不愿意承認或者接受一個事實：每個人都有可能會犯錯誤。我們習慣試圖對每一個不同尋常的事件做出獨特解釋，一旦個案的例子被自己“合理的解釋了”，便認為這便是事實，這樣往往是喪失了對更多平常事件的預測能力。

過分關注個人具體的案例，企圖追尋其中隱含的必然性，好滿足人類的控制欲，這是最常見的一種思維誤區。偶然發生的事件，在日常生活中隨處可見，這其中的因素綜合又復雜，但這并不會影響這事物的普遍一般特征，在做決策和預測和，必須要“接受錯誤以減少錯誤”，千萬不要對統計資料置之不理，因為錯誤和不確定性將始終存在。

例子：

馬路上那些開車發短信，打手機的司機總是認為“我和別人不一樣，我駕車很安全”。問題是85%的人都認為“自己的駕車技術比一般駕車者高明”，這顯然是很荒謬的。