1.kafka 集群的架構
Kafka是最初由Linkedin公司開發，是一個分布式、支持分區的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper協調的分布式消息系統，它的最大的特性就是可以實時的處理大量數據以滿足各種需求場景：比如基于hadoop的批處理系統、低延遲的實時系統、storm/Spark流式處理引擎，web/nginx日志、訪問日志，消息服務等等，用scala語言編寫，Linkedin于2010年貢獻給了Apache基金會并成為頂級開源 項目。
1.broker: 服務器集群的節點
2.topic : 專題
3.partition分區: 把一個 topic 分成不同的分區，提高負載，表現形式就是文件夾
1.leader：分區主節點（老大）
2.follower: 分區的從節點（小弟）
4.Consumer Group
2.生產者往 kafka發送數據的流程（6 步）
1、producer 從 kafka 集群獲取信息，知道誰是 leader
2、procucer 向 leader 發送數據
3、leader 存儲數據
4、leader 往 follwer 發送數據
5、follwer 告訴 leader 自己存儲完畢
6、leader 告訴 producer 自己存儲完畢
3.kafka 選擇分區模式
1.指定往哪個分區寫
2.指定 key,kafka 根據 key 做 hash 然后決定寫哪個分區
3.輪詢方式
4.生產者往 kafka 發送數據模式（3 種）
1.0:把數據發給 leader 就成功，不等回復，效率最高，安全性最低
2.1:把數據發送給 leader，等待 leader 回復 ACK
3.all:把數據發送給 leader，確保 follower 從 leader 拉取到數據并回復 ACK 給 leader，leader 再回復 ACK；安全性最高
5.kafka為什么快
每個 partition 都是一個有序并且不可變的消息記錄集合。當有新的數據寫入時，就被追加到 partition 的末尾。在每個 partition 中，每條消息都會被分配一個順序的 唯一標識，這個標識稱為 offset，即偏移量。注意，kafka 只保證在同一個partition 內部消息是有序的，在不同 partition 之間，并不保證消息有序。
6.消費者組消費數據
