數據庫和數據倉庫這幾個字看起來都差不多，不就多個倉字嘛，又不是多了蒼老師？

從本質上來說，數據庫和數據倉庫都是數據的集合。沒什么不同。

但是它們的定位確是不一樣。數據庫是服務于事務處理的（OLTP），數據倉庫是服務于商業數據分析的（OLAP）。

用戶在前端進行的操作，產生了事務和數據的變化，數據庫要對這部分的數據進行增加、刪除和修改。所以數據庫的操作是相對簡單的讀寫，只作用于相對少量的數據。由于數據庫操作的主要對象的表中的事件記錄，對其進行增刪改，對應的行式存儲就是最適合數據庫的存儲方式。

基于以上特征，數據庫一般采用的軟件為MySQL，Oracle，SQLServer等關系型數據庫進行數據存儲。基于3NF原則，搭建E-R表格，結構較為復雜，存儲緊致少冗余，對讀和寫都有優化的數據結構。

而使用數據倉庫的人主要是管理和運營人員，通過對歷史數據的分析和洞察來做出相應的商業決策。所以數據倉庫要求數據很全，需要把所有的數據整合到一起，從某些維度進行深入的分析。由于數據倉庫主要是基于某些維度對大量的數據進行查詢，那么列式存儲最能提高查詢效率。

基于以上特征，數據倉庫一般采用Hive，Greenplum，AWS Redshift等分布式數據庫。在搭建數據倉庫時則根據星型模型或雪花模型創建事實表和維度表。基于事實表和維度表查出面向各個業務主題的數據，然后可視化地展現出來。因此數據倉庫的表結構相對簡單，存儲松散多冗余，一般只對讀取做優化。

數據庫和數據倉庫對比