正文之前

上上周，終于被我們實(shí)驗(yàn)室的一個(gè)小老板收編了。后續(xù)應(yīng)該就是安安靜靜的當(dāng)一個(gè)搞研究的博士新人了。。暫定方向可能是下面三個(gè)：

知識(shí)圖譜

自然語言處理

圖數(shù)據(jù)庫

加入了課題組的最大的改變，大概就是我的生活成了ddl驅(qū)動(dòng)式了。一周一次的組會(huì)，兩周一次的匯報(bào)~ 簡直是達(dá)摩克利斯之劍，懸在頭上催著我奔走。不過昨兒個(gè)第一次匯報(bào)，feel還不錯(cuò)~ 所以今兒個(gè)有時(shí)間來復(fù)興簡書了.

不過說真的，簡書現(xiàn)在都些什么鬼當(dāng)?shù)腊　！！Ｍ耆珱]有以前那種大家都在看的味道了。。本來帶點(diǎn)社交屬性還挺好，現(xiàn)在好了~全是賣課的。。。。烏煙瘴氣。。

正文

知識(shí)圖譜是什么？

知識(shí)圖譜是結(jié)構(gòu)化的語義知識(shí)庫，用于以符號(hào)形式描述物理世界的概念及其相互關(guān)系。基本組成單位是【實(shí)體--關(guān)系--實(shí)體】或者是【實(shí)體--屬性--屬性值】等三元組。實(shí)體之間通過關(guān)系相互鏈接，構(gòu)成網(wǎng)狀的知識(shí)結(jié)構(gòu)。

知識(shí)圖譜有什么作用？

知識(shí)圖譜最早被應(yīng)用于搜索引擎領(lǐng)域，Google公司為了提高用戶在搜索時(shí)，搜索殷勤返回的答案質(zhì)量以及用戶查詢的效率，與2012年5月16日發(fā)不了第一版的知識(shí)圖譜。而后，在國內(nèi)外都有很多的效仿者開始進(jìn)入這個(gè)行業(yè)。

如今知識(shí)圖譜廣泛應(yīng)用于聊天機(jī)器人，推薦系統(tǒng)等方面，而在金融、農(nóng)業(yè)、電商、醫(yī)療健康、環(huán)境保護(hù)、工業(yè)制造場(chǎng)景等各種不同的垂直領(lǐng)域，得益于知識(shí)圖譜的先驗(yàn)知識(shí)的特性，均得到了廣泛的應(yīng)用。

說的抽象點(diǎn)，知識(shí)圖譜就是把離散的符號(hào)表述，變成了連續(xù)的向量表示的巨大的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)圖。

知識(shí)圖譜如何實(shí)現(xiàn)？

下面是技術(shù)架構(gòu)和工作流程，首先從各種數(shù)據(jù)源中得到我們想要的知識(shí)。然后經(jīng)過一定的處理得到知識(shí)表示。而我的主要兩個(gè)領(lǐng)域，我覺得，圖數(shù)據(jù)庫主要應(yīng)用于知識(shí)存儲(chǔ)方面，而NLP自然語言處理，則是主要作用于知識(shí)挖掘和后期的知識(shí)推理中。

經(jīng)過知識(shí)表示，進(jìn)入到知識(shí)融合。主要有實(shí)體對(duì)齊和知識(shí)加工部分，這兒昨天報(bào)告的時(shí)候老師還特地給我點(diǎn)正了。。感謝老師~

后面是質(zhì)量評(píng)估以及最終的知識(shí)圖譜應(yīng)用。我自己也不清楚，不多說了。