一般我們需要進行大量訓練以確定神經網絡中神經節的權值，生成分類器。而實際上我們第一次看到羊駝，無需大量訓練，下次自然就認識羊駝了。與其說我們是通過訓練來認知分辨事物，不如說我們通過存儲與匹配完成這一過程。
神經網絡的使用方法不應是訓練，而是存儲與匹配。神經網絡來自于視覺系統，主要是描述一套特異的存儲匹配方式。這種用神經節點層來概括事物特點的方法有兩個特殊之處，一是模糊，二是有距離的概念。
神經網絡能存儲羊駝這樣的具體事物概念，又是如何實現a加b小于3這樣的邏輯推理的呢？我們一般會覺得，羊駝和a加b小于3完全是兩碼事，但是在大腦里他們是一碼事，都是一種神經節點層，只是組織方式不同。而且識別字符a的層與上述推理層的距離還很近。
