一般我們需要進行大量訓練以確定神經網絡中神經節的權值,生成分類器。而實際上我們第一次看到羊駝,無需大量訓練,下次自然就認識羊駝了。與其說我們是通過訓練來認知分辨事物,不如說我們通過存儲與匹配完成這一過程。
神經網絡的使用方法不應是訓練,而是存儲與匹配。神經網絡來自于視覺系統,主要是描述一套特異的存儲匹配方式。這種用神經節點層來概括事物特點的方法有兩個特殊之處,一是模糊,二是有距離的概念。
神經網絡能存儲羊駝這樣的具體事物概念,又是如何實現a加b小于3這樣的邏輯推理的呢?我們一般會覺得,羊駝和a加b小于3完全是兩碼事,但是在大腦里他們是一碼事,都是一種神經節點層,只是組織方式不同。而且識別字符a的層與上述推理層的距離還很近。