作者：黃小偉，先后從事游戲、社交及金融數據研究及應用相關工作，目前就職網易杭州，期待多交流
一. 背景介紹
不管相信與否，數據驅動業務發展，已經成為公司粗獷型向精細化運營的關鍵！而實現這一轉化的關鍵就是如何建設、管理與公司不同發展階段相適應的數據團隊，這值得每位公司高層深度思考。本文主要談談數據團隊建設的幾點思考。
二. 數據團隊建設
業務需求
對于不同規模、行業的公司，其自身的瓶頸和現實需求不同，數據團隊承擔的戰略需求差異較大。這一點對于創業公司CEO或者大型企業高管的而言，要有更清晰、透徹的認識。數據驅動戰略一般都是自頂而下的設計模式，不要期望借助底層員工的積極性來驅動公司轉型，這是不現實的。明確驅動戰略
基于明確的業務需求（或公司需求），再制定數據驅動戰略！將數據分析/挖掘內化為公司或業務決策流程的一部分，并對決策起關鍵作用。數據驅動戰略至少包含數據團隊價值定位和數據分析/挖掘內化為公司或業務決策流程。
（1）數據團隊價值定位
確定數據團隊的短、中、長期價值定位，公司（業務）的發展計劃是什么？數據團隊如何助力公司（業務）的目標達成，其價值如何量化。
基礎的價值如數據驅動產品優化與迭代、驅動公司不同層級的定向決策。
（2）數據分析/挖掘內化
數據團隊在搭建的時候，典型的有金字塔模式（優點：決策響應快、協作好）與矩陣模式（優點貼近業務），個人通過創業團隊和大公司的數據實踐，比較傾向二者的結合，如網易的UEDC團隊。實現決策響應、基礎體系和業務粘性等多種優點的集成。
數據分析/挖掘落地到業務驅動時，其價值才能顯現。數據分析/挖掘必須融入業務的整個生命期，這就意味著CEO、公司高層必須要建立這種數據驅動理念與文化，從理念和架構層面，將數據分析/挖掘內化為業務的一部分。
3.數據團隊組建
高效性是數據團隊組建的標準！其最終的價值閉環是如何高效響應、有效實現需求。基于這一原則，在不同公司（業務）、不同驅動戰略的大背景下，搭建針對性的數據團隊。
數據團隊的核心是團隊領袖，其承接了驅動戰略理解和量化、團隊如何設計與實現等內容。一個優秀的數據團隊領袖必須是公司驅動戰略的策劃與執行者、團隊的組建與管理者，不僅要促進公司的業務發展，還要兼顧團隊成員的個人發展。
在具體團隊規劃上，可以為金字塔型、矩陣型、金字塔與矩陣融合型，其各有優點，需要適應公司需求進行設計。
4.數據團隊迭代
當前，公司（業務）的發展與變革極為迅速，數據團隊的驅動戰略、團隊設計也不是一成不變的。如何‘優化’團隊，使其在整個公司（業務）發展中保持強勁的驅動力，也需要特別注意。
對于數據人員，除了扎實的數據技術之外，最重要的莫過于想象力！之前我曾思考過什么是數據人的最核心價值，我自己的答案是---基于場景的想象能力！數據分析/挖掘大都不遵循固定模式或章法，停留在教科書中的數據分析也注定會被淘汰。當然，優秀的溝通能力、業務的快速理解能力也很重要，只是這兩個可以快速學習，而想象能力需要長期的培養。
三. 簡要總結
數據戰略是大多是自頂向下的設計模式，這對CEO、企業高管而言，必須時刻保持危機意識、敬畏之心。不要因為當前過得不錯而忽視數據驅動戰略的實施與持續優化，否則，這個鍋總要有人背。
