1.阿里李純：從架構師到CTO，成長沒有一蹴而就

簡評：作為阿里巴巴發家致富的業務，B2B已經離開人們視野很久，久到今天說B2B的時候，幾乎已經不再描述貿易黃頁這種最古老的信息平臺模式，而是更多描述通過信息化的供應鏈服務來幫助傳統企業完成轉型。1688的實踐如此，當年天貓供銷平臺的實踐如此，今天大量的B2B服務企業也是如此。

2.千人千面、個性化推薦：解讀數據賦能商家背后的AI技術

簡評：作為阿里巴巴接下來的基礎設施之一，在過去的數據和經驗積累上，千人千面可謂是這兩年阿里表現最驚艷的數據應用。這篇文章從AI的角度，側寫了千人千面的一些算法和實際應用場景，算是不錯的材料了。背后的故事，有機會再來寫寫。

3.獨家視覺：2016年菜鳥網絡大物流生態的布局大盤點，10大領域讓你大吃一驚

簡評：從數據應用的角度，阿里目前我最看好的兩大業務，一個是盒馬鮮生，還有一個就是菜鳥了。電子面單、智能分倉、三段碼……每一個實際應用背后，都隱藏了數據商業化的智慧。僅僅數年間，快遞公司就得仰賴著菜鳥來給單子，背后的故事，簡直就是教科書般的存在。PS1：菲青老大真是牛；PS2:阿里我最看好的第三個數據業務，就是區區在下本人我在參與的一點微小工作了。

4.阿里巴巴Aliware十年微服務架構演進歷程中的挑戰與實踐

簡評：在整個Aliware進化史上，「中間件」是一個無法跳過的名詞。簡單粗暴地理解，每一個可復用的模塊就是一個中間件，比如說用戶中心。「中間件」集中體現了阿里技術和商業之間融合過程的經驗和智慧。如何在人和機器之間取舍，如何用技術拓展商業邊界，如何幫助商家服務好消費者，「中間件」的歷史，值得看看。

5.何小鵬：大數據創造“小”時代

簡評：內容生產的去中心化和內容獲取的碎片化，讓這個時代的內容商業化變得更難以捉摸。如果不考慮「極化」、「回音室」和「算法過濾氣泡」的問題，單純從數據維度來觀照內容的商業化，那么，基本邏輯和千人千面是類似的，讓那些適合的內容展現在適合的人面前，是內容商業的宿命，這只能由平臺化的數據應用來實現。

蝙蝠谷聞，每天5篇平臺解讀文章。

by @何夕一言堂

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