導(dǎo)讀
從啤酒和尿布的故事開始，我們發(fā)覺簡單的數(shù)據(jù)中可能存在無窮的奧秘，好奇心驅(qū)使越來越多的人投身到枯燥的數(shù)據(jù)中。已經(jīng)沒有人會懷疑這是一個數(shù)據(jù)的時代或者一個大數(shù)據(jù)的時代——不論是科學(xué)研究還是商業(yè)調(diào)查，很大一部分數(shù)據(jù)是通過調(diào)查問卷的方式來獲取的。
數(shù)據(jù)設(shè)計
老話說：磨刀不誤砍柴工。我們首先對數(shù)據(jù)分析常用的統(tǒng)計術(shù)語進行說明?；镜慕y(tǒng)計術(shù)語總結(jié)歸納如下表所示。
具體來講，P值，也稱顯著性值或者 Sig值，用于描述某件事情發(fā)生的概率情況，其取值范圍介于0~1，不包括0或者1。通常情況下P值有三個判斷標準，分別是0.01、0.05和0.1。在絕大多數(shù)情況下，如果P值小于0.01，則說明某件事情的發(fā)生至少有99%的把握；如果P值小于0.05（并且大于0.01），則說明某件事情的發(fā)生至少有95%的把握；如果P值小于0.1，則說明某件事情的發(fā)生至少有90%的把握。0.01或者0.05這兩個標準的使用頻率最高，0.1這個標準則很少使用。
量表，通常是指李克特量表，其用于測量樣本人群對于某件事情的態(tài)度或者看法情況。通常量表會由很多題項構(gòu)成，并且類似于“非常同意”、“同意”、“不一定”、“不同意”、“非常不同意”，或者“非常滿意”、“比較滿意”、“中立”、“比較不滿意”、“非常不滿意”等。
非量表，本書約定此名詞為除量表（或者類似量表）外的題項，比如多選題項或者基本事實現(xiàn)狀題項等。非量表題項更多地用于了解基本事實現(xiàn)狀，研究人員可以通過此類題項分析研究當(dāng)前現(xiàn)狀情況，并且提出相關(guān)建議措施。
數(shù)據(jù)類型，其分類標準并不統(tǒng)一，一般分為兩類，分別是定量數(shù)據(jù)和分類數(shù)據(jù)，如下表所示。
樣本，通俗地講即為填寫問卷的人。如果樣本中有大篇幅題項沒有填寫、多數(shù)題項均填寫為同樣一個答案、樣本本身并不具有研究的背景性質(zhì)（比如研究對象為“90后”，但部分樣本為“80后”，則“80后”為無效樣本）、研究人員認為某部分樣本的填寫存在邏輯問題等，均被稱作無效樣本，在分析問卷之前需要將無效樣本進行刪除或者篩選。
樣本特征描述分析
下面介紹問卷研究涉及的描述分析方法及名詞術(shù)語。描述分析通常分為頻數(shù)分析和描述性分析，相關(guān)術(shù)語名詞解釋如下表所示。
信度和效果分析
在問卷數(shù)據(jù)監(jiān)測分析中通常還涉及到信度和效度的分析。
信度分析在于研究數(shù)據(jù)是否真實可靠，通俗地講，即研究樣本是否真實回答了問題。通常情況下，信度分析只能分析量表題項。針對信度分析涉及的名詞術(shù)語歸納如下表所示。
效度分析用于研究題項是否有效地表達研究變量或者維度的概念信息，通俗地講，即研究題項設(shè)計是否合理，或者題項表示某個變量是否合適。通常情況下，效度分析只能分析量表題。效度分析類型總結(jié)如下表所示。
文章來源
內(nèi)容簡介
本書系統(tǒng)介紹了使用SPSS進行問卷調(diào)查分析的思路及方法，其中共分為四部分，分別是問卷設(shè)計、問卷分析六類思路解讀、數(shù)據(jù)分析方法在SPSS中的操作和答疑解惑。其中問卷設(shè)計適用于所有讀者，建議讀者在設(shè)計問卷前詳細閱讀此部分內(nèi)容。讀者可以結(jié)合實際情況選讀問卷分析六類思路解讀這一部分內(nèi)容。本書側(cè)重于問卷分析的應(yīng)用性，為問卷分析人員提供包括問卷設(shè)計、分析思路、分析方法操作、文字分析和答疑解惑在內(nèi)的“一站式”指導(dǎo)，力求讓讀者在最短的時間內(nèi)掌握SPSS分析并且完成高質(zhì)量的問卷分析報告。
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