在人工智能深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的那個(gè)最流行的開源框架(TensorFlow)上有一個(gè)很經(jīng)典的例子，模擬了人腦的活動(dòng)，只不過人腦的活動(dòng)比起那個(gè)例子來說還要復(fù)雜很多很多倍。

其中拿美女來舉例子，在亞當(dāng)夏娃的那個(gè)世界里，只有一個(gè)女人，因而是沒有美丑之分。選擇一個(gè)東西讓機(jī)器去判別，如果僅把波峰 這個(gè)特征作為判斷的唯一標(biāo)準(zhǔn)，那么機(jī)器識(shí)別出來的也許是駱駝而不是美女；這個(gè)時(shí)候如何讓機(jī)器去識(shí)別是不是美女呢？只有拿很多的女人的照片去訓(xùn)練，在訓(xùn)練的過程中它會(huì)提取各種各樣的特征，身高、外貌、體重、五官、長(zhǎng)發(fā)還是短發(fā)，在這大量的數(shù)據(jù)不斷地訓(xùn)練過程中，美女的標(biāo)準(zhǔn)也在不斷地變化，最終達(dá)到和我們?nèi)说呐袆e標(biāo)準(zhǔn)類似的程度。

在以上那樣的訓(xùn)練中，對(duì)于同一個(gè)東西，其特征和訓(xùn)練的次數(shù)決定了機(jī)器它已有的認(rèn)知是否能夠去識(shí)別出 某個(gè)東西 是否是同一個(gè)東西。而人 似乎上并沒有那么復(fù)雜，因?yàn)槲覀兏靖杏X不到。

對(duì)于一個(gè)剛剛出生的嬰兒，第一眼看到的東西，他不能區(qū)分什么是男人什么是女人，也沒有白天黑夜之分，這時(shí)候他想要和這個(gè)世界的唯一連接就是本能反應(yīng)~哭，通過哭就可以獲得他所需要的東西（吃喝拉撒），他腦子里是沒有任何概念的。他來到這個(gè)世界就在接受外界的所有刺激，而這些我們成年人很不在意的東西，在一個(gè)新生兒的五官里，都是新鮮的好奇的，沒有任何的正確和錯(cuò)誤、丑陋和美麗之分，而這些他所接收到的五官的所有刺激，慢慢地就會(huì)刻在他的腦海里，他對(duì)世界的認(rèn)知隨著攝入的刺激量不斷地變化。這些不斷地刺激就是輸入，這些東西經(jīng)過大腦的加工處理，就會(huì)形成一個(gè)人的價(jià)值觀、判斷事物的標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)然這個(gè)判斷標(biāo)準(zhǔn)也在變化。

因而有什么樣的輸入，在一定程度上就有一定的輸出。