男生女生一起差差差30分钟视频,青青河边草免费版观看网站,少妇愉情理伦片高潮电影

1，前期準備

1 修改Linux主機名
2 修改IP
3 修改主機名和IP的映射關系 /etc/hosts
4 關閉防火墻
5 ssh免登陸
6 安裝JDK，配置環境變量等

2，集群規劃

主機名	IP	安裝的軟件	運行的進程
mini1	192.168.1.201	Hadoop	NameNode, ZKFC
mini2	192.168.1.202	Hadoop	NameNode, ZKFC
mini3	192.168.1.203	Hadoop	ResourceManager
mini4	192.168.1.204	Hadoop	ResourceManager
mini5	192.168.1.205	Hadoop，Zookeeper	Zookeeper、DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
mini6	192.168.1.206	Hadoop，Zookeeper	同mini5
mini7	192.168.1.207	Hadoop ，Zookeeper	同mini5

說明：
　　在hadoop2中通常由兩個NameNode組成，一個處于active狀態，另一個處于standby狀態。Active NameNode對外提供服務，而Standby NameNode則不對外提供服務，僅同步active namenode的狀態，以便能夠在它失敗時快速進行切換。
　　hadoop2官方提供了兩種HDFS HA的解決方案，一種是NFS，另一種是QJM。這里我們使用簡單的QJM。在該方案中，主備NameNode之間通過一組JournalNode同步元數據信息，一條數據只要成功寫入多數JournalNode即認為寫入成功。通常配置奇數個JournalNode。
　　這里還配置了一個zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障轉移，當Active NameNode掛掉了，會自動切換Standby NameNode為standby狀態。
　　hadoop2為ResourceManager HA通過一種方式，例如有兩個ResourceManager，一個是Active，一個是Standby，狀態由zookeeper進行協調。

3，安裝步驟

1）安裝配置zooekeeper集群（不在贅述，不清楚請補齊這方面的知識）
2）安裝配置hadoop集群（在mini1操作）
2.1解壓tar -zxvf hadoop-version.tar.gz -C /home/hadoop/app/
2.2 配置HDFS（配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目錄下）
2.2.1修改hadoo-env.sh

    export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_55

2.2.2修改core-site.xml

     <configuration>
        <!-- 指定hdfs的nameservice為ns1 -->
        <property>
            <name>fs.defaultFS</name>
            <value>hdfs://bi/</value>
        </property>
        <!-- 指定hadoop臨時目錄 -->
        <property>
            <name>hadoop.tmp.dir</name>
            <value>/home/hadoop/app/hdpdata/</value>
        </property>
        <!-- 指定zookeeper地址 -->
        <property>
            <name>ha.zookeeper.quorum</name>
            <value>mini5:2181,mini6:2181,mini7:2181</value>
        </property>
    </configuration>

2.2.3修改hdfs-site.xml

    <configuration>
    <!--指定hdfs的nameservice為bi，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
    <property>
        <name>dfs.nameservices</name>
        <value>bi</value>
    </property>
    <!-- bi下面有兩個NameNode，分別是nn1，nn2 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.namenodes.bi</name>
        <value>nn1,nn2</value>
    </property>
    <!-- nn1的RPC通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.bi.nn1</name>
        <value>mini1:9000</value>
    </property>
    <!-- nn1的http通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.bi.nn1</name>
        <value>mini1:50070</value>
    </property>
    <!-- nn2的RPC通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.bi.nn2</name>
        <value>mini2:9000</value>
    </property>
    <!-- nn2的http通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.bi.nn2</name>
        <value>mini2:50070</value>
    </property>
    <!-- 指定NameNode的edits元數據在JournalNode上的存放位置 -->
    <property>
    <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
    <value>qjournal://mini5:8485;mini6:8485;mini7:8485/bi</value>
    </property>
    <!-- 指定JournalNode在本地磁盤存放數據的位置 -->
  <property>
      <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
      <value>/home/hadoop/journaldata</value>
  </property>
  <!-- 開啟NameNode失敗自動切換 -->
  <property>
    <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
    <value>true</value>
</property>
<!-- 配置失敗自動切換實現方式 -->
<property>
    <name>dfs.client.failover.proxy.provider.bi</name>
    <value>
org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider
    </value>
</property>
<!-- 配置隔離機制方法，多個機制用換行分割，即每個機制暫用一行-->
<property>
    <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
    <value>
    sshfence
    shell(/bin/true)
    </value>
</property>
<!-- 使用sshfence隔離機制時需要ssh免登陸 -->
<property>
    <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
    <value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!-- 配置sshfence隔離機制超時時間 -->
<property>
    <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
    <value>30000</value>
</property>
<!-- 配置副本數-->
<property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>3</value>
</property>
<!-- NN的配置目錄-->
<property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/home/hadoop/app/name-ha</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.data.dir</name>
    <value>/home/hadoop/app/tmp-ha</value>
</property>
</configuration>

2.2.4修改mapred-site.xml

<configuration>
    <!-- 指定mr框架為yarn方式 -->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

2.2.5修改yarn-site.xml

<configuration>
    <!-- 開啟RM高可用 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <!-- 指定RM的cluster id -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
        <value>yrc</value>
    </property>
    <!-- 指定RM的名字 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
        <value>rm1,rm2</value>
    </property>
    <!-- 分別指定RM的地址 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
        <value>mini3</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
        <value>mini4</value>
    </property>
    <!-- 指定zk集群地址 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
        <value>mini5:2181,mini6:2181,mini7:2181</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

2.2.6修改slaves

mini5
mini6
mini7

2.2.7 使用scp拷貝hadoop到每臺機子上。

scp -r /hadoop/hadoop-version/ hadoop@hadoop04:/home/hadoop/

４，啟動程序

啟動zookeeper集群（分別在mini5、mini6、mini7上啟動zk）

   cd /hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/
   ./zkServer.sh start

查看狀態：一個leader，兩個follower

    ./zkServer.sh status

啟動journalnode（分別在在mini5、mini6、mini7上執行）

    cd /hadoop/hadoop-2.6.4
    sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

#運行jps命令檢驗，mini5、mini6、mini7上多了JournalNode進程

格式化HDFS
在mini1上執行命令: hdfs namenode -format
格式化后會在根據core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成個文件，這里我配置的是/hadoop/hadoop-2.6.4/tmp，然后將/hadoop/hadoop-2.6.4/tmp拷貝到mini2 的/hadoop/hadoop-2.6.4/下。

    scp -r tmp/ mini2:/home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/

格式化ZKFC(在mini1上執行一次即可)

  hdfs zkfc -formatZK

啟動HDFS(在mini1上執行)

    cd /%HADOOPHOME%/sbin
    ./start-dfs.sh

啟動YARN（分別mini3，mini4啟動）

   cd /%HADOOPHOME%/sbin
   ./start-yarn.sh

5，驗證集群是否生效
1）分別登錄
http://mini1:50070 NameNode 'mini1:9000' (active)
http://mini2:50070 NameNode 'mini1:9000' (standby)
2）驗證HDFS HA
　2.1 首先向hdfs上傳一個文件

hadoop fs -put /etc/profile /profile
hadoop fs -ls /

2.2 然后再kill掉active的NameNode , 通過瀏覽器訪問, http://min1:50070 NameNode 'mini2:9000' (active)這個時候mini2上的NameNode變成了active在執行命令：

hadoop fs -ls /
-rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile
剛才上傳的文件依然存在！！！

2.3 手動啟動那個掛掉的NameNode

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
通過瀏覽器訪問：http://mini1:50070　
NameNode 'mini1:9000' (standby)

2.4 驗證YARN：
　　運行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar   wordcount /profile/out  /profile

執行成功。

三个男躁一个女,国精产品一区一手机的秘密,麦子交换系列最经典十句话,欧美国产综合欧美视频

Hadoop HA部署詳解

Hadoop HA部署詳解

1，前期準備

2，集群規劃

3，安裝步驟

４，啟動程序

推薦閱讀更多精彩內容

三个男躁一个女,国精产品一区一手机的秘密,麦子交换系列最经典十句话,欧美 国产 综合 欧美 视频

Hadoop HA部署詳解

1，前期準備

2，集群規劃

3，安裝步驟

４，啟動程序

推薦閱讀更多精彩內容

三个男躁一个女,国精产品一区一手机的秘密,麦子交换系列最经典十句话,欧美国产综合欧美视频