一個普通的函數(shù)調(diào)用一般是這樣的，從第一行代碼開始執(zhí)行，直到最后一行代碼結(jié)束（中間有可能會遇到return,異常等會提前結(jié)束）。對于我們而言，這是一個再正常不過的函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行流程，它只能返回一個至或者隱式的返回None。不過，有時可以創(chuàng)建能產(chǎn)生一個序列的函數(shù)還是有幫助的。例如，通過列表生成式，我們可以直接創(chuàng)建一個列表。但是，受到內(nèi)存限制，列表容量肯定是有限的。而且，創(chuàng)建一個包含100萬個元素的列表，不僅占用很大的存儲空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素，那后面絕大多數(shù)元素占用的空間都白白浪費了。所以，如果列表元素可以按照某種算法推算出來，那我們是否可以在循環(huán)的過程中不斷推算出后續(xù)的元素呢？這樣就不必創(chuàng)建完整的list，從而節(jié)省大量的空間。在Python中，擁有這種能力的“函數(shù)”被稱為生成器（generator ）

• 創(chuàng)建生成器

1. 只要把一個列表生成式的[]改成()，就創(chuàng)建了一個generator
   >>> g = (x * x for x in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>

2. 任何包含yield語句的函數(shù)

    def flatten(nested):
     for sublist in nested:
          for element in sublist
                yield element 
   

這篇主要簡單介紹了下生成器以及怎么創(chuàng)建生成器的兩種方法，接下來的系列會讓大家對生成器有更深的了解以及它的作用。