2017-09-08

多元回歸模型

1. Dataframe 一般化 為多元回歸

這叫預測函數

2.損失函數? 最小二乘法? （另外加入正則項 防止過你合 原理是 當過擬合時必定用了更多參數， 在損失函數中加入參數平方和項 使得參數復雜度成為損失函數一部分 ）

3. 歸一化 feature scaling

4 向量化（正則項）


Logistic regression

1 .預測函數

2. 極大似然估計得到損失函數? （正則項 ）

3. 梯度下降

4多分類怎么做？


神經網絡

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