◆★◆杉數(shù)科技（北京）有限公司成立于2016年7月，總部位于北京，是一家基于大數(shù)據(jù)分析、為企業(yè)提供技術(shù)決策方案的服務型公司，專注于建模及優(yōu)化算法，提供對海量數(shù)據(jù)的分析，幫助企業(yè)提供最佳解決方案，為企業(yè)帶來收益及成本端的顯著變化。2018年7月26日，由杉數(shù)科技主辦的2018第二屆AI大師圓桌會在上海如期舉行，會議以“從鏈到網(wǎng)”：數(shù)字賦能零供新關(guān)系為主題，圍繞最新政策與趨勢、供應鏈轉(zhuǎn)型、新零售、互聯(lián)網(wǎng)+物流等行業(yè)熱門話題展開討論。現(xiàn)場匯聚了UCLA杰出教授Chris Tang、美國工程院院士Peter Glynn、明尼蘇達大學副教授王子卓、紐約大學助理教授陳溪等多位業(yè)界頂尖的專家學者，聚焦科技與產(chǎn)業(yè)的前沿領域，精選最具代表性的行業(yè)案例，共同探索未來供應鏈行業(yè)發(fā)展的主流大勢和無限可能。◆★◆
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杉數(shù)科技2018第二屆AI大師圓桌會探索未來供應鏈行業(yè)發(fā)展的主流大勢和無限可能
供應鏈正在網(wǎng)狀化轉(zhuǎn)型，企業(yè)運營的痛中之痛是什么？需要引入何種技術(shù)來解決需求、如何發(fā)揮技術(shù)的最大優(yōu)勢？2018年7月26日，由杉數(shù)科技主辦的「2018第二屆AI大師圓桌會」在上海如期舉行，與會嘉賓們就此展開了一場重量級的智慧碰撞。會議以“從鏈到網(wǎng)”：數(shù)字賦能零供新關(guān)系為主題，圍繞最新政策與趨勢、供應鏈轉(zhuǎn)型、新零售、互聯(lián)網(wǎng)+物流等行業(yè)熱門話題展開討論。現(xiàn)場匯聚了UCLA杰出教授Chris Tang、美國工程院院士Peter Glynn、明尼蘇達大學副教授王子卓、紐約大學助理教授陳溪等多位業(yè)界頂尖的專家學者，聚焦科技與產(chǎn)業(yè)的前沿領域，精選最具代表性的行業(yè)案例，共同探索未來供應鏈行業(yè)發(fā)展的主流大勢和無限可能。
在信息技術(shù)不斷發(fā)展的今天，供應鏈已走進一個與互聯(lián)網(wǎng)深度融合的新階段—智慧供應鏈。客戶的需求、對雙效（效率和效益）的追求、資源的全面整合都促使企業(yè)對供應鏈管理的重視程度直線上升，同時，這也指明了供應鏈未來的發(fā)展方向，智慧供應鏈階段將以優(yōu)化供應鏈鏈條，調(diào)整供應鏈結(jié)構(gòu)，提升供應鏈物流能力，最終實現(xiàn)全鏈條價值增長為目標，強化企業(yè)競爭優(yōu)勢，保持并提升企業(yè)的核心競爭力。
比如近兩年被提出的“新零售”概念，新的技術(shù)和模式演變層出不窮，零售業(yè)開始進入嶄新的變革階段。由于零售業(yè)尤其是便利店市場近兩年來的大規(guī)模擴張，許多企業(yè)開始將目標聚焦在大數(shù)據(jù)智能選址之上，即在大量數(shù)據(jù)信息的基礎上，通過優(yōu)化模型和機器學習的方法構(gòu)建智能化系統(tǒng)。從而大幅提升決策速度，降低人力和其他相關(guān)成本，同時提高決策質(zhì)量，實現(xiàn)迅速科學布局的戰(zhàn)略需求。
“當然，要解決大數(shù)據(jù)中的痛點問題必須要將統(tǒng)計學、機器學習和運籌學，這些看起來好像是比較分離的一些學科，要有機的結(jié)合在一起才行。”紐約大學商學院助理教授陳溪說，“這也是杉數(shù)科技所致力于解決的方向，機器學習跟運籌學有機地結(jié)合起來去解決實際應用的問題。”
杉數(shù)科技構(gòu)建的智慧選址系統(tǒng)便是采用大數(shù)據(jù)+機器學習+運籌優(yōu)化三位一體的選址解決方案，能為企業(yè)提供結(jié)合業(yè)務經(jīng)驗，可快速復制拓展的全局最優(yōu)智慧選址系統(tǒng)。該系統(tǒng)有多維度城市數(shù)據(jù)以及業(yè)務數(shù)據(jù)做支撐，能夠簡單地實現(xiàn)多城市推廣計劃。
系統(tǒng)提供的量化決策指標，比如坪效、單店營收等能夠輔助業(yè)務員更合理地做決策，真正做到賦能新零售。智慧選址系統(tǒng)由選址模型與新店精準營收預測模型構(gòu)成，而選址模型由城市數(shù)據(jù)庫、區(qū)域像素化、商圈洞察評分、智慧布局與分階段布局五大模塊構(gòu)成。
選址模塊能夠一鍵式生成全局最優(yōu)的推薦區(qū)塊布局，能夠讓管理者對布局有宏觀概念的同時也能夠指導業(yè)務員進行精準掃街，做到有的放矢，提升掃街和出點效率。新店鋪精準營收預測模型則能夠作為一個模擬器輔助業(yè)務員對于每一個確定點位科學地預估出一個可能的營收范圍，量化地輔助拓展與管理人員做每個點位的具體決策。
