描述：

設計一個算法，并編寫代碼來序列化和反序列化二叉樹。將樹寫入一個文件被稱為“序列化”，讀取文件后重建同樣的二叉樹被稱為“反序列化”。

如何反序列化或序列化二叉樹是沒有限制的，你只需要確保可以將二叉樹序列化為一個字符串，并且可以將字符串反序列化為原來的樹結構。

給出一個測試數據樣例， 二叉樹{3,9,20,#,#,15,7}，表示如下的樹結構：

3
/
9 20
/
15 7

我們的數據是進行BFS遍歷得到的。當你測試結果wrong answer時，你可以作為輸入調試你的代碼。

你可以采用其他的方法進行序列化和反序列化。
講解：
對于這個題我把樹結構序列化為 3，9，20，15，7。空節點用#來表示。
序列化過程：

public String serialize(TreeNode root) {
        if (root == null) return "";
        //將所有的節點放入list中，包括null節點
        ArrayList<TreeNode> list = new ArrayList<>();
        list.add(root);
        for (int i = 0; i < list.size(); i++){
            TreeNode q = list.get(i);
            if (q == null){
                continue;
            }
            list.add(q.left);
            list.add(q.right);
        }

        //去除尾部的null節點
        while (list.get(list.size()-1)==null){
            list.remove(list.size()-1);
        }

        //使用StringBuilder鏈接起來
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.append(list.get(0).val);
        for (int i = 1; i < list.size(); i++){
            TreeNode node = list.get(i);
            if (node != null){
                sb.append(",");
                sb.append(node.val);
            } else {
                sb.append(",#");
            }
        }
        return sb.toString();
    }

反序列過程：

if (data == ""){
            return null;
        }
        String[] vals = data.split(",");
        ArrayList<TreeNode> queue = new ArrayList<>();
        TreeNode root = new TreeNode(Integer.parseInt(vals[0]));
        queue.add(root);

        int index = 0;  //標記父節點但的位置
        boolean isLeftChild = true; //判斷是否為左子樹，沒鏈接一個節點就取反一次
        for (int i = 1; i < vals.length; i++){
            if (!vals[i].equals("#")){
                TreeNode node = new TreeNode(Integer.parseInt(vals[i]));
                if (isLeftChild){
                    queue.get(index).left = node;
                } else {
                    queue.get(index).right = node;
                }
                queue.add(node);
            }
            if (!isLeftChild){
                index++;
            }
            isLeftChild = !isLeftChild;
        }
        return root;
    }