forkJoin

1.特點：在每個被合并的流都發出complete信號時，發射一次也是唯一一次數據；

const ob1 = Rx.Observable.interval(1000).map(d => `ob1:$tc59ppk`).take(3);
const ob2 = Rx.Observable.interval(2000).map(d => `ob2:$xqjvkrq`).take(2);
Rx.Observable.forkJoin(ob1, ob2).subscribe((data) => console.log(data));
// ["ob1:2", "ob2:1"]：ob1在發射完第三個數據時發出complete信號，ob2在發射完第二個數據時發射出complete信號，forkJoin等ob1和ob2都結束時發射一次數據；

2.適用場景：有一組流，當你只關心每個流的最終發射值，即這種序列只有一次發射 — 類似 Promise.all()
（1）對于一個發出多個值的流，除了最后發出的一個值之外，其他的值都會忽略；
（2）當所有內部流完成時，生成的流只發出一次 — 如果任何內部流沒有完成，它將永遠不會完成，如果任何內部流出錯，它將拋出一個錯誤；

zip

1.特點：當每個被合并的流都發射了新數據，zip將其合并為數組發射出去，直到其中某個流發出complete信號，整個被合并的流結束不再發射數據；

const ob1 = Rx.Observable.interval(1000).map(d => `ob1:$aheqf53`).take(3);
const ob2 = Rx.Observable.interval(2000).map(d => `ob2:$kkyhnyr`).take(2);
Rx.Observable.zip(ob1, ob2).subscribe({
  next: (data) => console.log(data),
  complete: () => console.log('complete')
});
// ["ob1:0", "ob2:0"] ob1等待ob2發射數據，之后合并
// ["ob1:1", "ob2:1"] 此時ob2結束，整個合并的流也結束
// "complete"

2.適用場景：有一組流，當你關心這一組流的最新發射值集合，即它等待從所有輸入流中發出相應的值，然后將它們轉換成單個值數組并發出結果；
（1）只有當每個源序列中有一對新值時，它才會發布，因此如果其中一個源序列發布值的速度快于另一個序列，發布速率將由兩個序列中較慢的一個決定；
（2）當任何內部流完成并且相應的匹配對從其他流發出時，結果流完成。如果任何內部流沒有完成，它將永遠不會完成，如果任何內部流出錯，它將拋出一個錯誤；

combineLatest

1.特點：第一次等待被合并的流發出新數據，但在合并時，若其中有流在等待其他流發射數據期間又發射了新數據，則使用該流的新數據進行合并，之后只要某個流發射新數據，不再等待其他流同步發出數據，而是使用其他流的最近一次數據進行合并，直至所有數據發出complete信號；

const ob1 = Rx.Observable.interval(1000).map(d => `ob1:$t2mayma`).take(3);
const ob2 = Rx.Observable.interval(2000).map(d => `ob2:$0hebyda`).take(2);
Rx.Observable.combineLatest(ob1, ob2).subscribe({
  next: (data) => console.log(data),
  complete: () => console.log('complete')
});
// ["ob1:1", "ob2:0"] ob1等待ob2發射，當ob2發射時ob1已經發射了第二次數據，使用ob1的第二次數據
// ["ob1:2", "ob2:0"] ob1繼續發射第三次也是最后一次數據，ob2雖然還未發射，但是可以使用它上一次的數據
// ["ob1:2", "ob2:1"] ob2發射第二次也是最后一次數據，使ob1上一次的數據。
// "complete"

2.適用場景：有一組流，當你關心這一組流的任一一個流的最新發射值，即需要在部分狀態發生變化時保持最新；
（1）RxJs緩存每個輸入序列的最后一個值，一旦所有序列產生了至少一個值，它就使用從緩存中獲取各個流當前的最新值來計算結果值，然后通過結果流發出該計算的輸出；
（2）如果某個輸入流不發出任何值并且永遠不會完成，combineLatest也永遠不會發出并且永遠不會完成，因為它將再次等待所有流中某個流發出某個值；

【總結】：forkJoin僅會合并各個子流最后發射的一次數據，觸發一次回調；zip是只要被合并的流均發射了新數據則將其合并發射，之后繼續等待至某個流結束；combineLatest是只要被合并的流有一個發射新數據則將發射合并數據，直至所有流結束；