目前和聯通有相關合作，好事是好事，但是聯通方每天都需要一些報表，那作為我們的第三方合作公司，報表格式得好看一點吧，不能太亂，所以每次定時跑任務出來用pandas的to_excel將文件保存到本地，每次都得調下格式，所以希望能在代碼中 調試好格式，以后一鍵轉發就行了，所以記錄下學習xlsxwriter的情況，其實也就相當于將xlsxwriter文檔翻一遍

先來看看文檔中的開篇小例子吧
慣例，看代碼再加個注釋

import pandas as pd
import numpy as np
import xlsxwriter  #XlsxWriter只能創建新文件。它無法讀取或修改現有文件。
from datetime import datetime

# Create a workbook and add a worksheet.
#創建一個工作薄對象和工作表對象
workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet("隨便起個表名")


#添加format對象
# Add a bold format to use to highlight cells.
#添加粗體格式以突出顯示單元格
bold = workbook.add_format({'bold':True}) #加粗

# Add a number format for cells with money.
#將單元格數字設置為財務格式
money = workbook.add_format({'num_format':'$#,##0'}) #數字格式

# Add an Excel date format.
#添加一個日期格式
date_format = workbook.add_format({'num_format':'mmmm d yyyy'})

# Adjust the column width.
#調整列寬
worksheet.set_column("B:B",15)

# Write some data headers.
#在整個XlsxWriter中，行和列都是零索引。工作表中的第一個單元格A1是(0, 0)
worksheet.write('A1','Item',bold)  #write(row, column, token, [format])
worksheet.write('B1','Date',bold) #另外的寫法worksheet.write(0,1,'Date',bold)
worksheet.write('C1','Cost',bold)

# Some data we want to write to the worksheet.
expenses = (
     ['Rent', '2013-01-13', 1000],
     ['Gas',  '2013-01-14',  100],
     ['Food', '2013-01-16',  300],
     ['Gym',  '2013-01-20',   50],
 )
# Start from the first cell. Rows and columns are zero indexed.
row = 1
col = 0

# Iterate over the data and write it out row by row
#利用循環將數據寫入到表格中，這種方式顯然很麻煩，后面應該有針對DataFrame的方式

for item,date,cost in (expenses):
    worksheet.write(row,col,item) #也可以使用顯示write方法，即這里可以寫成worksheet.write_string(row,col,item）
    worksheet.write(row,col+1,date,date_format) #worksheet.write_datetime(row, col + 1, date, date_format )
    worksheet.write(row,col+2,cost,money) #worksheet.write_number  (row, col + 2, cost, money_format)
    row+=1
# Write a total using a formula.
worksheet.write(row,0,'Total',bold)  #row已經在之前的for循環中得到改變
worksheet.write(row,2,'=sum(C1:C4)',money) #可以寫入excel公式，簡直不要太厲害
workbook.close()

結果如下：

image.png

其實單看這些小例子已經能夠得到很多信息了，甚至可以在實際工作環境中使用了，但是不能只滿足這些，要學漁而不要 魚