上一篇文章講解了下基于斐波那契數列的矩陣快速冪,即F(n) = F(n-1) + F(n-2),轉移矩陣比較簡單。這里介紹一個比較復雜的,遞推公式為非線性的例子,著重講一下求解轉移矩陣和應用轉移矩陣的過程
準備問題
講算法肯定要有相應的OJ,這里附上一道題,HDU5950
簡單講解下題意。F(n) = F(n-1) + 2F(n-2) + n4,且F(1) = a , F(2) = b,求F(n)%2147493647,其中a、b、n是待輸入的參數
我們把解決這類題目的過程分解為如下步驟:
1. 把非線性遞推式轉化為線性遞推式(線性遞推式可忽略第一步)
2. 根據線性遞推式得到F(n)和F(n+1)的矩陣序列
3. 根據F(n)和F(n+1)的矩陣序列得到中間的轉移矩陣
4. 根據轉移矩陣編寫代碼
分步拆解問題
首先把非線性遞推式轉換為線性遞推式
∵ (n+1)4 = n4 + 4n3 + 6n2 + 4n + n0
∵ F(n+1) = F(n) + 2F(n-1) + (n+1)4
∴ F(n+1) = F(n) + 2F(n-1) + n4 + 4n3 + 6n2 + 4n + n0
然后我們看下下面的狀態轉移矩陣
圖(1)
左邊的矩陣表示F(n)
項的矩陣,右邊的矩陣表示F(n+1)
項的矩陣。而中間的A矩陣就是需要求的轉移矩陣。圖(1)
左邊的矩陣怎么得到?我們看剛才得到的遞歸式
F(n+1) = F(n) + 2F(n-1) + n4 + 4n3 + 6n2 + 4n + n0
我們把F(n)
放在矩陣頂部,表示第n項的值,然后剩下的元素F(n-1)
、 n4、n3、n2、n、 n0 ,去掉系數后與F(n)
一起構成一個矩陣。同理,F(n+1)
的矩陣也是F(n+1)
在頂部,表示第n+1項的值,然后剩下的元素F(n)
、 (n+1)4、(n+1)3、(n+1)2、(n+1)、 (n+1)0 去掉系數后與F(n+1)
構成一個矩陣。
好,我們現在得到了F(n)
和F(n+1)
的矩陣,那怎么求轉移過去的矩陣A呢?首先,A是一個7×7的矩陣,且根據矩陣相乘規則,可以得到矩陣A,如下圖(如果對矩陣相乘不熟悉的可以先看一下矩陣相乘哈)
好了,到現在為止,得到了圖(2)
的轉移矩陣后,我們解決了前三步,還剩最后一步。怎么把這個轉移矩陣應用到代碼里面呢?
題中給出了F(1) = a,F(2) = b
所以F(3) = 2a + b + 34 = 2a + b + 24 + 4×23 + 6×22 + 4×21 + 20
為了表述方便。圖(3)
乘號左邊的我們稱為轉移矩陣A
,乘號右邊的四個矩陣分別為B2
、B3
、B4
、B5
……
且我們可以得到的信息有
B2 × A = B3、B3 × A = B4、B4 × A = B5 ……
B2 × A2 = B4、B2 × A3 = B5、B2 × A4 = B6 ……
然后我們驚奇的發現:B2 × An-2 = Bn(fn)
B2的數據都是已知的,所以現在我們需要得到的只是An-2的數據,在 上一篇文章中,我們需要得到的是An的矩陣,代碼問題就解決了吧。
再炒一下上一篇文章的冷飯,本來是根據B2->B3->B4->B5->……->Bn
逐步遞推得到Bn
。現在我們轉化為矩陣后,需要求的是A^(n-2)
的數據,比如要求A^16
,那我就可以直接通過快速冪A^1->A^2->A^4->A^8->A^16
來得到了,復雜度由O(n)
轉化成了O(logn)
完整代碼
#include <iostream>
using namespace std;
const long long int N = 2147493647; //注意要用 long long int
void Matrix(long long int (&a)[7][7],long long int b[7][7]){ //還是一樣的函數
long long int tmp[7][7] = {0};
for(int i = 0; i < 7; ++i)
for(int j = 0; j < 7; ++j)
for(int k = 0; k < 7; ++k)
tmp[i][j] = (tmp[i][j] + a[i][k] * b[k][j]) % N;
for(int i = 0; i < 7; ++i)
for(int j = 0; j < 7; ++j)
a[i][j] = tmp[i][j];
}
int main(int argc, const char * argv[]) {
long long int sum,T,a,b,n;
cin>>T;
while(T--){
cin>>n>>a>>b;
if(n==1){
cout<<a<<endl;
continue;
}
//為了方便讀者理解,直接這么定義矩陣了
long long int temp[7][7] = {1, 2, 1, 4, 6, 4, 1,
1, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 1, 4, 6, 4, 1,
0, 0, 0, 1, 3, 3, 1,
0, 0, 0, 0, 1, 2, 1,
0, 0, 0, 0, 0, 1, 1,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 1};
//temp表示的是A^n,cot表示的是最后的結果
long long int cot[7][7] = {1, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 1, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 1, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 1, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 1, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 1, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 1};
n -= 2;
while(n){ //還是這5行核心代碼
if(n & 1) Matrix(cot,temp);
Matrix(temp,temp);
n /= 2;
}
sum = 0; //在得到A^(n-2)之后,還需要將B2*A^(n-2)得到Bn,而sum表示的是Bn的最頂部的元素值
sum = (sum + b*cot[0][0])%N;
sum = (sum + a*cot[0][1])%N;
sum = (sum + 16*cot[0][2])%N;
sum = (sum + 8*cot[0][3])%N;
sum = (sum + 4*cot[0][4])%N;
sum = (sum + 2*cot[0][5])%N;
sum = (sum + cot[0][6])%N;
cout<<sum<<endl;
}
return 0;
}
較上篇文章,代碼部分并沒有多少變化,這篇文章著重講了怎么根據遞推公式求得轉移方程并應用的過程。接下來可能會擴展一些矩陣快速冪的用法,比如不同的路徑數量,行動方案等