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Python中一切皆對象

和Java相比，Python的面向對象更加徹底。
函數和類也是對象，是python的一等公民。
代碼和模塊也可以稱之為對象。
python中的類也是對象，類可以理解為模板，根據這個模板去生成我們的對象，可以動態修改類的屬性。
何為一等公民？

1. 可以賦值給一個變量
2. 可以添加到集合對象中
3. 可以作為參數傳遞給函數
4. 可以當做函數的返回值 (生成器應用)

type、object、class之間的關系

類是由type來生成的一個對象，object是所有類都要繼承的最頂層的一個基礎類，type也是一個類，同時也是一個對象。
看代碼片段一：

a = 1
b = "abc"
print(type(1))
print(type(int))
print(type(b))
print(type(str))

打印出的結果：
<class 'int'>
<class 'type'>
<class 'str'>
<class 'type'>

代碼片段二：

class Student:
    pass


class MyStudent(Student):
    pass


stu = Student()

print(type(stu))
print(type(Student))
print(int.__bases__)
print(str.__bases__)
print(Student.__bases__)# 打印Student基類
print(MyStudent.__bases__)# 打印Student基類
print(type.__bases__)
print(object.__bases__) # 最頂層的類的基類為空
print(type(object))

打印出的結果：
<class '__main__.Student'>
<class 'type'>
(<class 'object'>,)
(<class 'object'>,)
(<class 'object'>,)
(<class '__main__.Student'>,)
(<class 'object'>,)
()
<class 'type'>

可以看到，類是由type來生成的一個對象。
上述代碼建議反復閱讀練習。

Python中常見的內置類型

首先說明對象的三個特征：

1. 身份：也就是地址，通過id()函數查看地址
2. 類型：int、str等
3. 值：每個對象都有自己的值

常見內置類型：

• None(全局只有一個)，Python解釋器在啟動時會用None生成一個None對象。

a = None
b = None
print(id(a) == id(b))

打印結果：
Ture

可以看到a,b是指向同一個對象（id相同）。

• 數值類型：int float complex(復數) bool。
• 迭代類型：可用for進行遍歷
• 序列類型：list、bytes、range、tuple、str、array 等
• 映射類型：dict
• 集合類型：set、frozenset
• 上下文管理器：with語句
• 其他：class、實例 等等等。

Python中的魔法函數

問：什么是魔法函數？
答：雙下劃線開頭，雙下劃線結尾的這些函數，通常稱之為魔法函數。
例如：

image.png

一般魔法函數不要自定義，使用 Python 提供的即可。

使用 Python 提供的魔法函數，為了增強類的特性。

代碼：使用魔法函數之前

class Company(object):
    def __init__(self, employee_list):
        self.employee = employee_list

company = Company(["tom", "bob", "jane"])
for i in company.employee:
    print(i)

打印結果：
a
b
c

代碼：使用魔法函數之后

class Company(object):
    def __init__(self, employee_list):
        self.employee = employee_list

    def __getitem__(self, item):
        return self.employee[item]

company = Company(["a", "b", "c"])

打印結果：
a
b
c

可以看到__getitem__()這個魔法函數的功能。

定義了這個魔法函數后，實例化后的對象就隱含的變為可迭代對象（iterable）。

for循環其實是要拿到一個對象的迭代器，迭代器是需要實現__iter__這個方法才會有迭代器特性，Python語法會做一些優化，如果拿不到迭代器，就會嘗試去對象中找__getitem__這個方法，如果有的話就會調用這個方法，一次一次直到將數據取完。這是python語言本身解釋器會完成的功能。

魔法函數調用不需要顯示調用，解釋器會隱式調用。

Python的數據模型

魔法函數是Python數據模型的一個概念而已，因為網絡上大家喜歡稱之為魔法函數。
Python數據模型會增強對象的特性。

class Company(object):
    def __init__(self, employee_list):
        self.employee = employee_list

    def __getitem__(self, item):
        return self.employee[item]

    def __len__(self):
        return len(self.employee)

company = Company(["a", "b", "c"])

print(len(company))
結果：
3

__len__魔法函數增強了company對象的特性。

因為魔法函數很多，類似的魔法函數請大家自行去網上查找，并查看用法。

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