對于經驗豐富或管理眾多資產的交易者來說，構建專有的執行模型和基礎設施是值得的。
通常來說，模型的很多細節都是由所使用的輸入變量的特征決定的
絕大部分頂級的公司都是自己從源頭直接搜集數據，而不是從數據供應商那里購買。這些公司在快速得到數據、清洗數據甚至在以更好的方式去存儲數據等方面都投入了大量的資源。
為解決數據中的前視偏差問題，寬客可以記錄下更新后的數據發布的日期，并且在模型驗證時只在合理的時間段才使用這些數據。此外，寬客也可以在他們所關注的數據上加人工滯后項，這樣模型對該指標的敏感度得以延誤，足以克服前視偏差。
研究員工作的一個重要部分是在盡力過于完美地解釋過去和盡力簡單地解釋過去之間進行權衡。
