數據分析報告中常常看到各種精致漂亮的圖形、表格，不僅可以直接反映給讀者，而且可以讓數據更形象化，降低讀取數據門檻等！因此，數據可視化是數據分析當中的重要一環。下面我們大圣眾包（www.dashengzb.cn）和大家一起聊聊數據可視化。

數據可視化的原理

數據可視化可以針對復雜或大規模的數據，通過計算機圖形、圖像、人機交互等技術，將模擬的數據轉化成圖形、動畫、視頻等形式，我們同時可對數據進行交互分析。其實，數據可視化可以將抽象的現象轉換為具體的符號，從中發現找到規律。

數據可視化方法

1、數據采集：沒有數據，怎么有數據圖表、可視化呢？因此，數據采集是重要一步，可以通過儀器采樣，調查記錄等多種方式去采集。數據采集之時便可進行數據分類，根據數據屬性和方法去可視化解決，這樣才能做好。

2、可視化映射：將數據的數值、空間坐標、不同位置數據間的聯系等映射為可視化視覺通道的不同元素如標記、位置、形狀、大小和顏色等。最終可以得出數據背后的隱藏的規律，即所謂通過現象看本質。

3、數據變換和處理：龐大的數據中不免有些錯誤數據、在樣本調查分析中也會存在誤差，因此，通過去噪，清洗數據、提取數據等數據處理和交換過程顯得十分重要。

4、用戶驗證：數據可視化得出的結果可以為用戶提供信息、知識等，但數據的正確與否，需要用戶的大膽假設和積極驗證，反復驗證數據的合理性等，從而向公眾或者上司展示數據。

數據可視化常用工具：

1.iCharts

iCharts是一個在線的數據可視化工具，被廣泛應用于商業、經濟、體育等領域的報告中。iCharts免費版本提供了一些基本的交互式圖表樣式，如果更使用高級的樣式，則需要購買高級版本。

2.FusionChartsSuitXT

FusionChartsSuitXT是一個專業的JavaScript圖表庫，可以用來創建90多種類型的圖表，包括2D和3D版本的圖表。

3.ModestMaps

這是一個小型的、免費、用于創建交互式地圖的庫。

4.PizzaPieCharts

這是一個基于AdobeSnapSVG框架的響應式的餅圖，主要使用HTML和CSS來生成圖表，但你也可以使用JavaScript對象。

5.Raw

Raw是一個開源的數據可視化工具，基于流行的D3.js，支持多種圖表類型。

6.Leaflet

Leaflet是一個開源的JavaScript庫，用于創建對移動設備友好的交互式地圖。

7.Chartkick

Chartkick是一個Rubygem，可非常方便、快速地創建漂亮的圖標。Chartkick還有一個JavaScriptAPI，不依賴于Ruby。

8.EmberCharts

這是一個基于Ember.js和d3.js框架的圖表庫，包括時間序列、條形圖、餅圖、線型圖、散點圖等多種類型，且易于擴展和修改。

9.Springy

Springy是一個使用JavaScirpt實現的有向圖布局算法，使用了真實世界中的一些物理原理，你可以隨意拖動圖表中的元素。

10.Bonsai

Bonsai是一個開源的JavaScript庫，用于創建圖形和動畫，并配備了一個直觀，功能豐富的API。

數據可視化將海量的數據通過數據圖表、動畫等多種形式展示出來，大大降低數據讀取門檻，而且更形象豐富地展現出現數據的背后價值。因此，企業越來越重視數據的作用，實現數據的真正的價值。

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