數據分析報告中常常看到各種精致漂亮的圖形、表格,不僅可以直接反映給讀者,而且可以讓數據更形象化,降低讀取數據門檻等!因此,數據可視化是數據分析當中的重要一環。下面我們大圣眾包(www.dashengzb.cn)和大家一起聊聊數據可視化。
數據可視化的原理
數據可視化可以針對復雜或大規模的數據,通過計算機圖形、圖像、人機交互等技術,將模擬的數據轉化成圖形、動畫、視頻等形式,我們同時可對數據進行交互分析。其實,數據可視化可以將抽象的現象轉換為具體的符號,從中發現找到規律。
數據可視化方法
1、數據采集:沒有數據,怎么有數據圖表、可視化呢?因此,數據采集是重要一步,可以通過儀器采樣,調查記錄等多種方式去采集。數據采集之時便可進行數據分類,根據數據屬性和方法去可視化解決,這樣才能做好。
2、可視化映射:將數據的數值、空間坐標、不同位置數據間的聯系等映射為可視化視覺通道的不同元素如標記、位置、形狀、大小和顏色等。最終可以得出數據背后的隱藏的規律,即所謂通過現象看本質。
3、數據變換和處理:龐大的數據中不免有些錯誤數據、在樣本調查分析中也會存在誤差,因此,通過去噪,清洗數據、提取數據等數據處理和交換過程顯得十分重要。
4、用戶驗證:數據可視化得出的結果可以為用戶提供信息、知識等,但數據的正確與否,需要用戶的大膽假設和積極驗證,反復驗證數據的合理性等,從而向公眾或者上司展示數據。
數據可視化常用工具:
1.iCharts
iCharts是一個在線的數據可視化工具,被廣泛應用于商業、經濟、體育等領域的報告中。iCharts免費版本提供了一些基本的交互式圖表樣式,如果更使用高級的樣式,則需要購買高級版本。
2.FusionChartsSuitXT
FusionChartsSuitXT是一個專業的JavaScript圖表庫,可以用來創建90多種類型的圖表,包括2D和3D版本的圖表。
3.ModestMaps
這是一個小型的、免費、用于創建交互式地圖的庫。
4.PizzaPieCharts
這是一個基于AdobeSnapSVG框架的響應式的餅圖,主要使用HTML和CSS來生成圖表,但你也可以使用JavaScript對象。
5.Raw
Raw是一個開源的數據可視化工具,基于流行的D3.js,支持多種圖表類型。
6.Leaflet
Leaflet是一個開源的JavaScript庫,用于創建對移動設備友好的交互式地圖。
7.Chartkick
Chartkick是一個Rubygem,可非常方便、快速地創建漂亮的圖標。Chartkick還有一個JavaScriptAPI,不依賴于Ruby。
8.EmberCharts
這是一個基于Ember.js和d3.js框架的圖表庫,包括時間序列、條形圖、餅圖、線型圖、散點圖等多種類型,且易于擴展和修改。
9.Springy
Springy是一個使用JavaScirpt實現的有向圖布局算法,使用了真實世界中的一些物理原理,你可以隨意拖動圖表中的元素。
10.Bonsai
Bonsai是一個開源的JavaScript庫,用于創建圖形和動畫,并配備了一個直觀,功能豐富的API。
數據可視化將海量的數據通過數據圖表、動畫等多種形式展示出來,大大降低數據讀取門檻,而且更形象豐富地展現出現數據的背后價值。因此,企業越來越重視數據的作用,實現數據的真正的價值。
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