Lisa Charlotte Rost花了半年的時間嘗試用24種工具或語言來做數據可視化，并用幾張信息圖總結出了這些方法的特點和優劣。我們先看看這些信息圖，可以幫助我們選擇合適的工具。

適合分析-適合展示：

靈活度：

靜態or可交互：

易學度*靈活度

根據分析目的選擇合適的工具（黑色字為目的）

（注：圖表中的ggplot2和ggvis都是指R中的程序包，matplotlib、Seaborn和Bokeh則是Python中的）

下面具體介紹幾種常用的可視化工具：

Google Chart API

Google Chart API提供了大量的圖表模版。但Google Chart的圖表在客戶端生成，所以在不支持JavaScript的設備上無法使用，此外也無法離線使用或者將結果另存其他格式。

FushionCarts

FusionCharts Suite XT不僅可以制作漂亮的可視化圖表，還可以制作動畫和交互式圖表。它的優點是多端兼容：PC端、Mac、iPad、iPhone和Android，適用于所有網頁，甚至連IE6、7、8都可以兼容。

infogr.am

infogr.am是我最經常用的一個，網站不僅提供了各種常用圖表模板，還有多種配色方案可供選擇，不管使用數據制作圖表還是生成簡單的信息圖，操作都非常簡單易上手。info.gram上的配色還不錯，如果不喜歡也可以更改，只是有些圖表屬性不能進行設置，靈活性上不如Excel制作的圖表。

datavisu.al

datavisu.al也可以用來制作可視化圖表。相比于infogr.am，datavisu.al可選的圖表種類雖然較少，配色也比較平淡。其優點在于可以為圖表設置簡單的動畫和交互。

信息圖制作工具

Visual.ly、easel.ly、piktochart、canva這些工具都可以用來制作信息圖，有些還能做PPT。網站上都提供了大量的模板，如果找到合適的在上面稍作修改即可使用。如果對信息圖的要求較高，也可以在這些網站的模板中尋找靈感，再進行在線制作。

數據可視化工具很多，哪些比較適用還需要在實踐中多嘗試。