Tensorflow基本概念

1.TensorFlow中的計算表示為有向圖（directed graph），用于描述數據的計算流程。其中每一個運算操作（operation）稱為一個節點（node），節點與節點之間的鏈接稱為邊（edge）。
2.每個節點描述一種原運算操作，可以有多個輸入和輸出。
3.Session是用戶使用TensorFlow的交互式接口。用戶可以通過session的extend方法添加新的節點和邊，用以創建計算圖，然后通過session的run方法執行計算圖。——給出節點，提供數據，TensorFlow自動執行計算。
4.計算圖會反復執行多次，但數據不會被持續保留，只是在計算圖中過一遍。而variable運算中的數據可以被保留在內存或顯存中，并且可更新。

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