0. Core Image

作為設計和體驗方面的領導者，蘋果自己對圖片效果和圖片處理的支持一定是非常好的，在iOS平臺上，5.0之后就出現了Core Image的API。Core Image的API被放在CoreImage.framework庫中。

在iOS和OS X平臺上，Core Image都提供了大量的濾鏡（Filter），這也是Core Image庫中比較核心的東西之一。按照官方文檔記載，在OS X上有120多種Filter，而在iOS上也有90多。

下面是一段Core Image做模糊的示例代碼：

CIContext *context = [CIContext contextWithOptions:nil];

CIImage *image = [CIImage imageWithContentsOfURL:imageURL];

CIFilter *filter = [CIFilter filterWithName:@"CIGaussianBlur"];

[filter setValue:image forKey:kCIInputImageKey];

[filter setValue:@2.0f forKey: @"inputRadius"];

CIImage *result = [filter valueForKey:kCIOutputImageKey];

CGImageRef outImage = [context createCGImage: result fromRect:[result extent]];

UIImage * blurImage = [UIImage imageWithCGImage:outImage]

這里可以看到，Core Image為了做得比較靈活，Filter都是按字符串的名字去創建的，比如高斯模糊濾鏡就是“CIGaussianBlur”

除了這里提到的多種Filter之外，Core Image還提供了CIDetector等類，可以支持人臉識別等，在OS X上Core Image也做了更多支持。

1. GPUImage

除了蘋果官方提供的之外，第三方也有這方面圖片處理的工具。一個叫Brad Larson的老兄就搞了一套叫做GPUImage的開源庫。同樣的，里面提供了很多Filter。

同樣是做高斯模糊，用GPUImage可以這樣：

GPUImageGaussianBlurFilter * blurFilter = [[GPUImageGaussianBlurFilter alloc] init];

blurFilter.blurRadiusInPixels = 2.0;

UIImage * image = [UIImage imageNamed:@"xxx"];

UIImage *blurredImage = [blurFilter imageByFilteringImage:image];

至少看起來，代碼上比使用Core Image的情況簡單得多。

2. vImage

其實，說完上面的Core Image和GPUImage，很多情況下就已經足夠用了。下面我們再來看一個，那就是vImage。vImage也是蘋果推出的庫，在Accelerate.framework中。

Accelerate這個framework主要是用來做數字信號處理、圖像處理相關的向量、矩陣運算的庫。我們可以認為我們的圖像都是由向量或者矩陣數據構成的，Accelerate里既然提供了高效的數學運算API，自然就能方便我們對圖像做各種各樣的處理。

基于vImage我們可以根據圖像的處理原理直接做模糊效果，或者使用現有的工具。UIImage+ImageEffects是個很好的圖像處理庫，看名字也知道是對UIImage做的分類擴展。這個工具在iOS開發中被廣泛地使用著。

既然已經知道了3個方法做到半透明模糊效果，那么我們要用的時候應該選擇哪個呢？這是個問題。

從系統版本的支持上來看，這幾個都差不多，都是iOS4、iOS5就支持了的，對于身在iOS8時代的開發者，這點兼容已經夠了。

Core Image是蘋果自己的圖像處理庫，本來就不錯，如果蘋果自身在某個版本做了優化處理，自然更好。主要是用起來比較麻煩，還要知道Filter的名字。

GPUImage來自第三方，但實現開放，用起來也比較簡單，在很多場景下是由于Core Image的選擇。

圖像模糊處理是很復雜的計算，最終往往要看性能。這點上看，我更傾向選擇vImage。

在iOS開發中，選擇vImage，主要是從性能出發，這并不是說有非常精確的benchmark。但在幾個調試時的主流機型上測，包括5c、5s等，在模糊半徑（blur radius）達到10左右的時候，配合動畫，vImage的處理時間會明顯比較短，不會“卡頓”。

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