復盤面試:
1.朗標 AB:企業管理公司——一面結束之后,進度跟丟了。——下次再遇到類似的企業如果是自己非常想進入的,就要時刻跟進面試進度,并且盡快得到結果。
2.魔門塔:產品經理助理——FAIL 原因:人工智能不了解,個人猜測需要的是有計算機 專業背景
3.百詞斬:產品實習生——入職
4.歐萊雅:PR intern ——收到OFFER
5.新浪成都:短視頻運營實習生——FAIL 原因:HR理由非在校學生
產品實習工作:
1.產品試驗數據分析與統計: 根據相關實驗提取用戶數據進行統計分析,以進一步優化產品。
方法:A/B testing?
為什么要使用A/B testing:在版本迭代更新時,一個產品在遇到“影響大,選擇難”時適合做A/B testing
(可參考知乎:什么是A/B測試?)
(1)理解產品經理實驗目的:驗證A/B功能對產品使用的影響、是否符合產品經理的預期
A.跟進的功能:
大蛋糕補學實驗數據、
打卡實驗數據
激勵獎杯實驗數據
B.如何做實驗
①建立可以量化的目標,例子:讀繪本環節,靜態繪本和動畫繪本。預期:觀看動畫比例比觀看繪本比例高50%。
所需數據:點擊導航欄繪本人數、點擊導航欄繪本比例(點擊導航欄繪本人數/一期老師所帶的總人數)、觀看繪本人數、觀看繪本次數、觀看繪本比例(觀看繪本人數/點擊導航繪本欄人數)、觀看繪本平均次數(觀看繪本次數/觀看繪本人數)、觀看動畫人數、觀看動畫次數、觀看動畫比例(觀看動畫人數/點擊導航欄繪本人數)、觀看動畫平均次數
設置實驗組和對照組,(控制一個變量)
②分析數據
得出結論,分析實驗結果,及時samepage
③提出想法:提出“假設”,并且進行最小可行性實驗(MVP)
④重要性排序(優先級排序):重要且緊急、重要不緊急、緊急不重要、不緊急不重要
開發成本(天數、物料準備)
(2)使用合適的統計數據指標、統計方法、不同維度觀測數據得出結論
統計數據來源:后臺數據、諸葛事件IO分析
統計方法:平均數、簡單的趨勢統計觀測
不同維度觀測:(這個是我所欠缺的)
2.原型制作:
(1)?設計制作產品游戲原型,線下到小學進行測試(可挖掘的點),不斷分析、優化、迭代,以制作出用戶喜愛的英語學習小游戲。
(2)撰寫流程圖
3.用戶調研:
調研目的:測試家長在新購買引導界面的操作行為、意見態度
調研注意事項:
(1)找有固定座位的人測試,最好是學習機構、電影院旁邊
(2)大學生,社會實踐項目,調研家長對于線上學習英語的看法(降低家長的緊張心理、不是)
(3)話術:這是從網上隨便找的一個產品,你可以體驗一下(向家長暗示自己與產品并無利害關系,)
(4)讓家長放松,當成自己在家點到了一個廣告一樣,隨時停止體驗。
調研心得:
(1)同理心培養,站在對方的角度上思考問題
(2)在訪問過程中,被調研者給出的信息并不總是我們所需要的,而且有些被調研者信息量冗長與調研目的無關,要及時把話題拉回正題。這個部分,可以在采訪調查中習得、生活中多理解他人。
4.維護日常數據
互聯網公司的思考:
1.敏捷開發體系:
2.快速響應:問題的發現、處理到解決的整個過程耗時很短。
3.站立會、故事墻
4.個人學習、方法論的培養
5.產品的迭代和升級本質上是團隊對這件事情,理解升級的表現,根據用戶的反饋,對產品的新理解。