復盤面試：

1.朗標 AB：企業管理公司——一面結束之后，進度跟丟了。——下次再遇到類似的企業如果是自己非常想進入的，就要時刻跟進面試進度，并且盡快得到結果。

2.魔門塔:產品經理助理——FAIL 原因：人工智能不了解，個人猜測需要的是有計算機 專業背景

3.百詞斬：產品實習生——入職

4.歐萊雅:PR intern ——收到OFFER

5.新浪成都：短視頻運營實習生——FAIL 原因：HR理由非在校學生

產品實習工作:

1.產品試驗數據分析與統計： 根據相關實驗提取用戶數據進行統計分析，以進一步優化產品。

方法：A/B testing?

為什么要使用A/B testing:在版本迭代更新時，一個產品在遇到“影響大，選擇難”時適合做A/B testing

（可參考知乎:什么是A/B測試?）

(1)理解產品經理實驗目的:驗證A/B功能對產品使用的影響、是否符合產品經理的預期

A.跟進的功能：

大蛋糕補學實驗數據、

打卡實驗數據

激勵獎杯實驗數據

B.如何做實驗

①建立可以量化的目標，例子：讀繪本環節，靜態繪本和動畫繪本。預期：觀看動畫比例比觀看繪本比例高50%。

所需數據:點擊導航欄繪本人數、點擊導航欄繪本比例（點擊導航欄繪本人數/一期老師所帶的總人數)、觀看繪本人數、觀看繪本次數、觀看繪本比例(觀看繪本人數/點擊導航繪本欄人數)、觀看繪本平均次數(觀看繪本次數/觀看繪本人數)、觀看動畫人數、觀看動畫次數、觀看動畫比例(觀看動畫人數/點擊導航欄繪本人數)、觀看動畫平均次數

設置實驗組和對照組，(控制一個變量)

②分析數據

得出結論，分析實驗結果，及時samepage

③提出想法：提出“假設”，并且進行最小可行性實驗(MVP)

④重要性排序(優先級排序)：重要且緊急、重要不緊急、緊急不重要、不緊急不重要

開發成本(天數、物料準備)

(2)使用合適的統計數據指標、統計方法、不同維度觀測數據得出結論

統計數據來源：后臺數據、諸葛事件IO分析

統計方法：平均數、簡單的趨勢統計觀測

不同維度觀測：(這個是我所欠缺的)

2.原型制作:

(1)?設計制作產品游戲原型，線下到小學進行測試（可挖掘的點)，不斷分析、優化、迭代，以制作出用戶喜愛的英語學習小游戲。

(2)撰寫流程圖

3.用戶調研:

調研目的:測試家長在新購買引導界面的操作行為、意見態度

調研注意事項:

(1)找有固定座位的人測試，最好是學習機構、電影院旁邊

(2)大學生，社會實踐項目，調研家長對于線上學習英語的看法(降低家長的緊張心理、不是)

(3)話術：這是從網上隨便找的一個產品，你可以體驗一下(向家長暗示自己與產品并無利害關系，)

(4)讓家長放松，當成自己在家點到了一個廣告一樣，隨時停止體驗。

調研心得:

（1)同理心培養，站在對方的角度上思考問題

(2)在訪問過程中，被調研者給出的信息并不總是我們所需要的，而且有些被調研者信息量冗長與調研目的無關，要及時把話題拉回正題。這個部分，可以在采訪調查中習得、生活中多理解他人。

4.維護日常數據

互聯網公司的思考：

1.敏捷開發體系:

2.快速響應：問題的發現、處理到解決的整個過程耗時很短。

3.站立會、故事墻

4.個人學習、方法論的培養

5.產品的迭代和升級本質上是團隊對這件事情，理解升級的表現，根據用戶的反饋，對產品的新理解。