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0 工作流信息

1 報錯信息

運行失敗：無效的上下文結構：

Run failed: Invalid context structure: dify_model_identity='dify__file' id=None tenant_id='5cc7f596-0d89-4188-9fe1-e8fab740d64f' type #20429

即執行圖像視覺推理時報錯。

2 解決方案

可能因為 LLM 節點期望上下文數據為字符串，但它接收的卻是對象或數組：

這種情況通常發生在模型或工作流嘗試處理文件輸入（例如圖像）但模型不支持多模態（文件/圖像）輸入，或者上下文結構的格式不符合節點邏輯要求時。代碼會顯式檢查每個上下文項中是否存在“內容”字段，如果缺少該字段或結構無效，則會引發此錯誤[來源]。

所以可先排查對于用 Qwen-VL 模型 ( qwen-vl-max-2025-01-25 ) 的具體情況，沒有任何文檔或代碼證據證明此模型版本支持 Dify 中的圖像/文件輸入或多模態功能。類似模型（如 DeepSeek）存在已知限制，不支持文件輸入，這會導致相同的錯誤 [[來源]](https://github.com/langgenius/dify/issues/16445) 。QwenVL 明確不支持視頻文件，這表明可能還存在其他多模態限制 [來源] 。

解決方案

要解決此錯誤，你應該：

• 確認你使用的模型明確支持視覺/多模態（圖像/文件）輸入。如果不支持，請切換到支持的模型。
• 確保你的工作流或聊天流將上下文作為字符串傳遞，或者如果模型支持多模態，則將其作為具有“內容”字段的正確結構化對象傳遞。
• 如果你需要使用圖像輸入，請查看 Dify 文檔，了解文件/圖像輸入的正確結構，該結構僅在模型支持 Vision 功能時可用。輸入對象應指定類型“image”和有效的傳輸方法（“remote_url”或“local_file”） [來源] 。

如果你在應該支持圖像的模型中繼續看到此錯誤，請仔細檢查輸入結構并考慮使用不同的具有 Vision 功能的模型進行測試，以隔離問題是模型支持還是輸入格式。

本文由博客一文多發平臺 OpenWrite 發布！