居然有八篇作業，好沉重，慢慢移山。

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《培訓師成長實戰手冊》P17-18

找對人，做對事

不少HR和內訓師抱怨 “企業業績提升跟我沒關系，但業績下降就是培訓沒有做好，太不公平了!” 這個問題的確很普遍，究其原因，問題還是出在HR和內訓師自己身上。因為我們沒有提供培訓對于業績提升有幫助的證據，也沒有證據顯示業績下降跟培訓無關。如果不能主動提供證據，就只能被動承受結果。

其實，要想證明業績下降是否與培訓沒有做好有關，只需要運用魚骨圖分析就可以得到答案，若要證明業績上升是否跟培訓相關，則需要提供更多證據。

重述原文知識

培訓不管好壞都會被人罵，是這樣嗎？這個拆頁給了一個很有趣的甩鍋大法。

就是我們要做好對于證據的收集化，被動為主動。要證明業績下降，與培訓無關，其實很簡單。

大腦不是復印機，不可能讓學員瞬間學會，所以相比于學會的結果來說，過程更加重要，而這個甩鍋大法就是讓我們要把過程一步一步的做實。

除了參與率這些客觀指標之外，還有一些方面我們可以主動作為。

書中講到的關鍵是提供證據，也就是記錄。
首先是培訓內容與學員需求的匹配，我們需要去了解學員需求，并且進行與內容的匹配分析，證據就是我們分析形成的積累，我們是不是扎扎實實做到位了，我們是不是形成了一些明確的記錄。

其次是學員培訓后的運用，這個我們也需要來進行記錄的。

這個書上并沒有給出明確的方法，結合我拆書的經驗，是需要去觸發大家來形成A2，如果是系列培訓的話，可以在下一次培訓的時候跟大家把上次的A2再進行一次復盤，就能起效果。

這個方法是一個典型的逆向思維，對待培訓的態度不應該是甩鍋，只是說我們從如何不背鍋這件事情上出發去考慮，如何能做得更好。

所以這還是一個幫助到我們更好的形成培訓效果的方法。其實整本書的他都有一個適用的邊界，就是作為培訓師，我們是真心的希望幫助企業解決具體的問題。

反思過往經驗

這個拆頁觸發了我一個思維上的短板。我經常在跟大家培訓講解的時候，以自我為中心。不會去關注，培訓結束之后到底發生了什么，這個培訓對于我們整個組織，對于我們這個集體，績效影響是什么。

上個月專門去北京給業務部門進行了一次關于人工智能的培訓。當時我犯了一個特別大的錯誤。我把人工智能所能夠解決的問題和領域其實進行了一個拆解。

當中就講到人工智能可以替代我們原先的一些重復性勞動，把這個點渲染的比較夸張，顯示出人工智能比較厲害，希望推薦大家來進行使用。

這個就是非常明顯的出現了培訓內容與學員需求匹配的問題，參加培訓的很多是我們的基層業務人員，他們就是長期在進行這種重復性活動。這樣的培訓，這樣的內容在他們聽來是非常刺耳的，這個不但不是他們的需求，反而是他們的痛點。

事實上，在培訓結束之后，就有領導來跟我反映，業務部門對于人工智能這塊的態度發生了轉彎，從中立到比較抵制的這種感覺，我這次培訓反而起到了一個負面效果，起到了一個業績下降的情況。

這個確實讓我也是有比較深刻的反思。我們講的東西正確不正確，深刻不深刻，這個可能還是第二位的，第一位的是我們是不是拿出了符合對方需要，是不是符合對方當前需要的東西。

針對不同的人群，我們所需要表達的東西是不一樣的，比如說給一些高管人員培訓的話，他們就可能會比較接受這種長期的效應，而對相對基層人員培訓的話，可能恰恰相反。

這點我也是深有體會，人工智能的優點這么多，干嘛就挑這點講，我其實可以按照更加符合大家期望的，來準備來展開，這次真的搞砸了。

規劃未來行動

下個月又有一場關于大數據技術的方面的培訓。出發點也是對于整個公司的業績的提升。我要運用到今天的這個方法來進行。

大數據是后續的一個非常重要的業務增長支撐點，這是客觀的剛需，所以我們的培訓需要形成一個有力的支撐，所以說這個也是為什么要在這方面加強的重要的原因。

我的目標是最終真的是能夠形成業務部門的績效表現的一個提高。

首先是內容與學員需求的匹配。有很多的業務人員并沒有了解過大數據的思維方式。首先第一點我可以提供出相關一些思維方式的培訓，給出一套路徑和方法，可以關聯到大數據應用，教大家自己來發掘。

因為大家都喜歡簡單，不喜歡復雜，我可以多提供一些案例，多提供一些，大家可以隨時去參考的典型場景，會更加容易形成行動。

其次是應用，這點很關鍵，我覺得必須要設立一個環節，一個工作坊，或者其他各種方式讓大家運用方法對工作中場景進行挖掘，形成相關的應用落地，在課堂上就要進行完成。

這樣事后才能更加容易形成共識，形成培訓的閉環。

當然當中的過程要完整記錄下來，都是甩鍋的證據。既然培訓投入了，付出了，最后一定是希望能得到一定的成績的，所以說這個方法我也是非常希望今后能夠經常來進行使用。