Meta分析軟件盤點,做Meta要用哪些軟件?含meta分析軟件安裝包!

書接上回,之前我們在《meta分析的基本步驟是什么?附實例講解,7步快速見刊策略》文章里詳細給大家介紹了撰寫一篇Meta分析需要經過哪些步驟。

今天我們就從這些步驟入手,給大家盤點盤點寫一篇Meta分析具體需要用到哪些meta分析軟件?

一、選題和檢索

選題和檢索基本不需要涉及到什么Meta分析軟件,通過一些數據庫即可完成。

常用的英文文獻檢索平臺有:Pubmed、Embase、Cochrane Library、web of science、ClinicalTrials.gov等等。

中文文獻檢索平臺有:知網、萬方、SinoMed、VIP等等。

二、文獻篩選

文獻篩選這個環節主要用到的Meta分析軟件就是我們日常使用的文獻管理軟件,Endnote、NoteExpress、Zotero等等之類的。


文獻篩選,顧名思義就是要從我們檢索到的所有文獻中,按照預先制定好的納入排除標準篩選出符合我們要求的納入文獻。

所以這個篩選過程,其實說簡單點就是利用文獻管理軟件的分組管理功能,將所有檢索到的文獻按照納排標準進行分類,最終按照每一個分組中的文獻數量繪制文獻篩選流程圖就可以了。

Meta分析軟件
Meta分析軟件

分組管理功能是每個文獻管理軟件的基礎功能,無論你選擇哪款軟件,都沒有什么太大的影響,更重要的是要有一個規范化的篩選思路和流程。

這里我以Endnote文獻管理軟件為例,導入檢索好的所有文獻之后,可以使用軟件自帶的篩選重復文獻:

Meta分析軟件


Meta分析軟件

然后利用批量檢索功能,快速刪除case report和綜述之類的文獻:

Meta分析軟件

在閱讀過程中,會發現一些不相關的文獻,也可以利用批量檢索的方法,快速定位到這些文獻,然后刪除。當然,這里不是指真的要將文獻放到回收站,而是要根據每一次刪除的操作,新建一個分組,將對應的文獻放到組里,這樣刪除原因和刪除的文獻數量就都保留下來了,避免了誤刪。

Meta分析軟件

剩下的復篩也是類似,通過閱讀摘要和全文,將文獻分組歸納。最終確認納入我們研究的原始文獻。

三、數據提取

數據提取需要用到的Meta分析軟件,一般就是excel表格啦。

需要提取的信息有3類:證據質量的信息、證據的基本信息和結局指標數據。根據PICOS原則設計好基本信息匯總表后,從每一篇原始文獻中提取數據填入即可。

這里給大家分享一個我私藏的Meta分析軟件——貼心小工具:

StatsTodo。這個網站是一個在線的數據提取工具,可以對多組均值標準差進行合并的一個處理。打開網頁,輸入數據,就可以基于Cochrane公式一鍵進行合成,生成合并后的數據,非常方便,建議大家自己試試。

Meta分析軟件

四、統計分析出圖

前幾步完成后,就進入最核心的數據分析環節了。

其實Meta分析的數據處理就像用洗衣機一樣簡單,只要前述步驟按照規范操作,到了處理這里只需要將Excel里提取的數據扔到Meta分析軟件里,Meta分析軟件就會自動出結果了。

可以做數據分析的meta分析軟件有很多,像R語言、RevMan、Stata都是比較常用的軟件。

4.1 Meta分析軟件RevMan

RevMan是Cochrane協作網系統評價的標準化專用軟件,具備meta分析的大部分功能,面板式操作,鼠標點擊即可完成,操作非常簡單,適合新手。但是RevMan也有一個很明顯的Bug就是,它不能做偏倚回歸圖,所以建議沒有編程基礎的小白如果選擇RevMan的話一定要結合其他軟件一起使用。

Meta分析軟件

軟件基本頁面展示:

Meta分析軟件

詳細的軟件使用教程,后續我會給大家出專門的系列文章講解。


4.2 Meta分析軟件 R語言

R語言,也是Meta分析軟件中非常常用的一款軟件,基于其開源的特點,在R語言中只需要引入meta程序包就可以開始使用了。

不過R語言是一款程序語言,所以對于新手來說,可能使用上有一定難度。


Meta分析軟件
Meta分析軟件

用R語言做Meta分析,不僅可以擁有強大的數據分析功能,還能獲得無可比擬的靈活繪圖體驗。雖然要基于代碼進行操作,但是所有代碼函數基本上都是現成的,導入數據,簡單修改參數即可完成!


R語言的安裝:

百度搜索【R語言官網】,進入網站首頁:

Meta分析軟件

在首頁找到藍色的【download R】:


Meta分析軟件

因為是國外的軟件,所以下載只能通過鏡像。進入鏡像源選擇頁面后,找到中國的資源鏈接,隨便選擇一個離自己近一點的鏡像:

Meta分析軟件

最后根據自己的電腦系統版本,下載安裝包即可:

Meta分析軟件

安裝的過程很簡單,全程【next】就可以了。需要提醒一點,安裝路徑最好選擇一個全英文的路徑,最好直接安裝在C盤,這樣可以避免后續很多不必要的報錯。

4.3 Meta分析軟件 STATA

相較于前兩款,STATA更像一把瑞士軍刀,體積雖小,功能卻是異常強大,也是目前Meta分析軟件中最受推崇的軟件,它能夠完成幾乎所有的Meta分析的統計計算部分。

Stata可以匯總二分類變量、連續型變量、診斷試驗、單純P值、劑量反應、生存資料、Meta回歸、累計Meta、網狀Meta等等。

還可以做森林圖、漏斗圖、拉貝圖、Galbraith等等,你能想到的它基本都可以做到。

不過STATA的使用也需要命令操作,所以對于新手來說也有一定的難度。

解壓壓縮包后,以管理員身份運行安裝包內的 SetupStata16.exe

Meta分析軟件

全程點下一步直接安裝即可。

和R語言一樣,在選擇安裝路徑的時候,不要讓路徑里存在中文字符,如果你電腦是用自己名字命名的,默認的C盤安裝路徑里可能會有你的名字,存在中文字符,這樣就是不行的。

可以換一個盤,比如D盤,在D盤里新建一個文件夾命名為stata,然后把安裝路徑選擇到新建的這個文件夾里。這樣安裝路徑就是D:\stata,這個路徑就是純英文的,就可以了。然后等待安裝就可以了。

Meta分析軟件

安裝完成后,打開軟件輸入激活碼就可以用了~

五、結語

三款軟件各有優劣,大家根據自己的習慣選擇一兩款進行綜合使用即可。

meta分析軟件畢竟只是工具,無論是選擇哪款軟件進行Meta分析研究,最終落腳點還是要歸于自己是否真的掌握了系統的meta分析流程,以及每一個環節是否真的按標準進行操作。

巧婦難為無米之炊,沒有文獻沒有數據,只懂得如何用軟件,也是做不出一篇好的文章的。

所以如果你真的想在今年發表一篇Meta分析的文章的話,小編還是建議大家,可以根據自己的計劃,安排系統的meta分析學習,避免因為不規范的學習耽誤研究進度。

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