一、模擬百萬級數據量，采用爆炸式增長方式

insert into mmw_product( product_name, product_price,product_stock,prodct_barcode,product_img,class_id,status,create_time,update_time )
select product_name, product_price, product_stock, prodct_barcode,product_img,class_id,status,create_time,update_time from mmw_product

百萬數據

二、普通分頁

1.普通分頁查詢sql語句（配合mybatis）

 <select id="listPage" parameterType="java.util.Map" resultMap="beanMap">
        SELECT * from <include refid="table" />  limit 100000,20;
 </select>

2.在dao（持久化層）計算查詢時間

    System.out.println("--------begin---------");
    long beginTime = System.currentTimeMillis();  //開始查詢—毫秒
    List<Object> list = getSqlSession().selectList(getStatement(SQL_LIST_PAGE)); //操作數據庫
    long endTime = System.currentTimeMillis();  //結束查詢—毫秒
    System.out.println("-------end-----------");
    long result=endTime-beginTime;
    System.out.println("查詢耗時："+result);

3.使用postman發起查詢：

接口分頁查詢方法

4.觀察控制臺輸出結果，耗時18毫秒

18毫秒

5.使用explain分析語句，MySQL這次掃描的行數是20w+。

explain SELECT * from mmw_product  limit 100000,20;

explain語句分析結果圖

總結：一個非常常見又令人頭疼的問題就是，在偏移量非常大的時候，例如可能是LIMIT 100000,20這樣的查詢，這時MySQL需要查詢100020條記錄然后只返回最后20條，前面100000條記錄都被拋棄，這種分頁MySQL需要從頭開始一直往后計算，這樣大大影響效率，代價非常高；

三、優化分頁

1.使用主鍵索引來優化數據分頁（配合mybatis）

<select id="listPage" parameterType="java.util.Map" resultMap="beanMap">
        select * from <include refid="table" /> where id>(select id from <include refid="table" /> where id>=100000 limit 1) limit 20
 </select>

2.觀察控制臺輸出結果，耗時12毫秒

12毫秒

3.使用explain分析語句，MySQL這次掃描的行數是10w+.

explain select * from mmw_product where id>(select id from mmw_product where id>=100000 limit 1) limit 20; 

Paste_Image.png

總結：在數據量比較大的時候，我們盡量使用索引來優化sql語句。該例子優化方法如果id不是主鍵索引，查詢效率比第一種還要低點。當然查詢效率不僅僅是跟我們的sql語句、java代碼有關，跟應用的架構以及硬件有關，所以說架構很重要。

四、SQL邏輯查詢語句執行順序

(7) SELECT 
(8) DISTINCT <select_list>
(1) FROM <left_table>
(3) <join_type> JOIN <right_table>
(2) ON <join_condition>
(4) WHERE <where_condition>
(5) GROUP BY <group_by_list>
(6) HAVING <having_condition>
(9) ORDER BY <order_by_condition>
(10) LIMIT <limit_number>