未來世界，99％的人類將淪為無用階層
? ? ? 2014年，以色列歷史學家尤瓦爾赫拉利撰寫的《人類簡史》一書備受關注，暢銷全球。這本被稱作奇書的《人類簡史》以其宏大的歷史視角和獨到的觀點，顛覆了人們對人類歷史的認知。他認為人類祖先智人之所以能夠崛起統治地球，是因為其擁有強大的虛構能力，人類現存的一切——國家、宗教、企業等都是虛構出來的現實，是一種基于想象的共同體。正因為有了這樣的共同認知，人類才能夠有效協作，形成更大規模的全球性連接。
? ? ? ? 2017年，赫拉利帶來了新書《未來簡史》，《未來簡史》可以視作《人類簡史》的延續，該書強調了生物基因技術、人工智能等前沿技術可能正在重塑人類和世界。如果說《人類簡史》是關于我們從哪里來，那么《未來簡史》就是關于人類未來命運的預言。
? ? ? ? 作者將智人、人的感覺、人類社會、人類社會曾經出現過的各類宗教和主義、各種社會運作模式、乃至宇宙間所有的生物，全部概括為各種各樣的“算法”，即某種數據處理系統。于是，萬事萬物便順理成章地，被視作了大大小小的各種數據流，生命也只是數據處理，“信數據，得永生”。
? ? ? ? 所謂算法指的是進行計算、解決問題、做出決策的一套有條理的步驟。算法并不是單指某一次運算，而是運算時反復采用的方法。生物行為也是算法控制的，生物算法是通過感覺、情感和思想來運作的。人類每時每刻的選擇，都是算法決定的，小到該吃什么穿什么，大到擇偶和投資，都是生物算法的結果。99％的人類決策是由進化而成的“直覺算法”主導的，而且是嚴重受到底層欲望驅使的，那個所謂的理智的大腦只不過是為這個直覺算法的結論尋找一個邏輯上靠譜的因果關系而已，只是起到了“解釋”的作用，并不主導決策。人類的決策算法相對于其他動物而言，具有強更大的“自我升級能力”，人類通過讀書、思考、實踐這個循環來不斷訓練并提高自己的決策算法，然后讓自己在物種繁衍的過程中獲得更多的優勢。這個提高決策算法的過程就是認知升級、認知迭代的過程。
? ? ? ? “數據主義”和“算法”，打破了生物和機器之間的隔閡，也跨越了不同學科，把科學家、經濟學家、藝術家納入同一套語言體系，有了溝通的可能。通過對算法的不斷升級，人工智能雖然仍然沒有意識也沒有感覺，卻已經能夠理解人類的情感。基于大數據的精準分析和判斷，人工智能甚至能夠比人類更了解他們自己。而人類的藝術創作，曾經被認為是人工智無法突破的堡壘，也被打破了。
? ? ? ? 幾百萬年來，人的感覺就是全世界最好的算法。但人類的大腦無法理解新的終極算法。人類只是創造萬物互聯的工具，而萬物互聯可擴展到整個宇宙，這個宇宙數據處理系統如同上帝，人類注定會并入系統。
? ? ? 數據主義最高的價值就是“信息流”。數據主義最重要的第一條誡命，就是要連接越來越多的媒體，產生和使用越來越多的信息，讓數據流最大化。第二條誡命就是要把一切連接到系統，萬物互聯。未來世界的自由是信息自由。在以數據為中心的世界觀里，人類只會成為宇宙數據流里的一片小小漣漪。
? ? ? ? 作者預測，未來人類將面臨著三大趨勢：生物本身就是算法，生命是不斷處理數據的過程；意識與智能的分離；擁有大數據積累的外部環境將比我們自己更了解自己。如何看待這三大問題，以及如何采取應對措施，將直接影響著人類未來的發展。?
? ? ? ? 而書中，最具震撼性的觀點是：擁有高度智能而本身沒有意識的算法接手幾乎一切工作，而且能比有意識的人類做得更好時，未來人類社會將是高度兩極化的，大部分的人類將完全不具備價值，大部分的個體失去權威性，各類日常工作轉而交給算法和AI執行。未來世界，99％的人類將淪為無用階層，社會系統仍然會認為某些獨特的個人有其價值，但這些人會是一群掌握并控制核心算法的超人類——智神，他們才是未來世界的主宰者，是人類進化而成的新物種。
? ? ? 這樣一個聳人聽聞的觀點究竟是文科生的科技腦洞，還是好萊塢的科幻大片？
? ? ? ? 2017年5月AlphaGo 2.0與世界圍棋排名第一柯潔的人機大戰，以柯潔0:3完敗結局，圍棋AI的迅速發展是近年人工智能突破性一個縮影，后者突飛猛進的原因主要有以下幾點：算法的突破、數據的增長、硬件的發展和開源軟件的流行。人工智能趕超人類似乎已經不是遙不可及的未來。此次柯潔對戰AlphaGo和16年李世石對戰的Alpha Go有什么區別呢？與李世石對戰的AlphaGo初代使用的是深度學習法，通過不斷的圖譜和各類棋局的陪練，使得AlphaGo不斷的獲得數據，具備對抗各類局勢的能力。而AlphaGo 2.0則可以通過設定規則后允許人工智能程序從0開始，不需要依托任何外來數據和各種人類棋譜，憑借自身內部的不斷對弈，然后發掘各類棋路和變數，在不斷的攻守之間推導出各類對決的方案和方法。Alpha Go 2.0的自我學習遠強于初代的深度學習，人工智能已具備人類特有的自我升級進化的能力。第二場對決中，前100手柯潔和AlphaGo幾乎勢均力敵，但其后柯潔由于求勝心切，心態出現偏差，出現失誤，AlphaGo抓住機會取勝。在賽后的新聞發布會上，柯潔直呼AlphaGo為上帝，人工智能沒有意識，沒有心態起伏，冷靜的找不出bug，沒有任何機會。
? ? ? ? 一場人機對戰，似乎正在印證《未來簡史》一書中所提出的震撼性問題：一旦擁有高度智能而本身沒有意識的算法接手幾乎一切工作，而且能比有意識的人類做得更好時，人類還能做什么？當“智能” 不需要有“意識”，那么所謂“意識”還有什么意義嗎？當算法透過生物科技，控制我們的頭腦和欲望，甚至戰勝死亡的時候，當自由意志煙消云散的時候，我們最終必須審視的問題是，人，到底有什么價值？
? ? ? ? 這樣的預測聽來十分駭人，但卻是未來百年間我們不得不直面的真相。
? ? ? ? 當然這樣一部引起廣泛爭議的書籍，也有很多有識之士并不認同，認為作者的觀點過于悲觀，低估了人類。人類總會發揮自己獨有的價值，就像工業革命在消滅了一些行業時，又創造了一些新的行業。人們也可以從工作中解放出來，獻身于體育、藝術、冥想或者任何他們想做的事情，在這樣的生活中找到目的和意義。作者本人也在書中寫到：我們無法真正預測未來，因為科技并不會帶來確定的結果。預測也只是知道更多的可能性，并不是比誰說得更準，而是要對當下產生作用。
也許在我們的有生之年人工智能還不能達到書中所述的高度，但人工智能和生物科技的發展確實是日新月異，勢不可擋，處于當下閱讀《未來簡史》的主要意義是要了解未來的趨勢，然后才能做好迎接和應變的準備，思考以何種方式升級自己，消極被動、無視和無知肯定是不明智的。
? ? ? ? 如何升級，唯有努力提高自己的學習能力，融合的知識和能力越多，不可替代性就會越大。作為信息與網絡教育的研究者，更關注在人工智能的科技引導下，人類社會的第二次認知革命中，知識乃至學習所發生的變革。
終生學習
? ? ? 傳統上，人生主要分為兩大時期：學習期，再加上之后的工作期。但這種傳統模式正在逐漸過時，青少年時期在學校學習的知識在工作幾年后，很可能會完全過時。想要不被淘汰只有一條路：一輩子不斷學習，不斷打造全新的自己。只不過，許多人，甚至是多數人，大概都做不到這一點。
個性化學習
? ? ? 未來的學習一定是以個性化學習為主導，集體上課的時代結束。萬物互聯，每個個體都是分布式學習網絡中的一個節點，通過閱讀，思考，體驗，分享，記錄，成為有效率的學習者和分享者。個體的價值在于不斷完善這個萬物之網，讓它有更多維度的多樣性，一個越和別人不同的人，他的價值就越大。未來的學校借助大數據的幫助，通過對學生學習成長過程與成效的數據統計，診斷出學生知識、能力結構和學習需求的不同，以幫助學生和教師獲取真實有效的診斷數據。學生可以清楚看到問題所在，學習更高效；教師也可對癥下藥地針對具體情況，選擇不同的教學目標和內容，實施不同的教學方式，進一步提高教與學的針對性、有效性和科學性。
智慧學習
? ? ? ? 未來人人都擁有海量信息，需要死記硬背的靜態的知識，不再是學習的主要目標，我們要學習的是學習能力，為智慧而學習。教育系統最重要的功能是整合知識的思維模式。在信息社會里，碎片化知識隨處可得，但是怎么把碎片化知識進行整合，怎么運用知識，需要有很好的思維模型，對事物有根本性的認知，找到快速整合運用知識的途徑。
? ? ? 未來的競爭是創造力和想象力的競爭。想象力可以使人認識到無法直接感知到的事物與形象，觀察宏觀世界和微觀世界，追溯過去，展望未來，這是人工智能無法超越的。創造力和想象力的學習不僅僅是知識的學習，更是智慧的學習。
? ? ? 回到《未來簡史》，我想這本書的最大意義不在于給出一個未來世界的預言，而是在這個加速發展的時代，提供了一種全新的觀察視角，激發人們對未來的思考以及做出自己的應對和選擇。
