廣義線性模型
高斯分布的另一種看法
伯努利分布--Logistic回歸的含義
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Softmax 迭代推導(dǎo)
總結(jié)
softmax 算法在機(jī)器學(xué)習(xí)里占有很重要的地位,雖然很多機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)包已經(jīng)高度的集成了softmax 算法,但從推到的過程中,可以看到很多的知識(shí)點(diǎn),好像看到了算法的機(jī)器學(xué)習(xí)算法推到的大統(tǒng)一。廣義線性模型,解釋了機(jī)器學(xué)習(xí)算法的很多問題,最小二乘法的理論依據(jù),Logistic 回歸 Sigmoid 函數(shù)的由來,softmax 的推到,進(jìn)一步解釋了 Logistic 回歸和 softmax 的關(guān)系,理論的依據(jù)終于貫通了,可以放心了。