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一提到數據處理，我們首先想到的就是excel，作為日常必備的辦公軟件，excel往往是我們進行數據處理時的最忠實伙伴。然而，隨著工作中數據量的不斷增加，繁復的數據處理已經成為一個令人頭痛的問題，復雜的函數公式，千百條數據信息，都成為提高我們工作效率的“絆腳石”。

試想當你每天早晨打開電腦時，是否還要重復手動更新昨日的數據？

當你想要分析數據時，是否還要求助于技術人員，用SQL或編程技術支持不同的數據處理？

當你需要轉換數據時，是否還要運用各種各樣的復雜公式，對數據進行篩選運算？

現在，你可以不用再面對這些繁瑣重復的操作了！為了更好地應對大量數據處理，數據觀為大家提供一個非常好用的數據處理工具——ETL

ETL來自三個英文單詞縮寫，分別是：

E-extract 提取：從多個業務系統、Excel中提取所需要的數據；

T-transform 轉換：簡單拖拽設置即可對數據進行各種整理等操作，如篩選、合并、關聯、重命名等；

L-load 加載：將處理好的數據，加載生成新的數據。

簡單總結，ETL就是數據提取，轉換，及轉換后的再加載。

數據觀提供的自服務ETL工具，無需了解任何SQL相關知識，只需通過簡單的“拖拽”就能完成數據處理，并進行實時更新，實現您的數據需求。下面就跟著小編一起來動手操作下吧！

首先，完成“E”，即數據提取操作，拖放“輸入”按鈕到右側畫布，并單擊“輸入”選擇數據。

圖1-1

然后，我們拖放左側“操作類型”按鈕到右側畫布，連接“輸入”與“操作類型”，對數據進行處理，完成對“T”的配置。

圖1-2

最后，拖放“輸出”按鈕到畫布，連接“輸出”與“操作類型”，點擊執行預覽，數據進行轉換，“L”將處理好的數據加載，生成一個新的數據。

圖1-3

至此，我們的數據處理工作就完成了，生成的“新”數據，可以導出本地，也可以直接在數據觀設計成圖表，并在云端進行展示與分享。自服務的ETL擁有多種數據處理功能，相比于excel，更加簡單高效，同步更新的功能則有效地降低了人工的重復性工作，大大提高了工作效率。