在學習這件事情上，進度不是目的，分數不是一切。

最近報名了一個在線學習課程，有幸拿到同班同學每天的學習進度，借用這些數據，可以對全班同學的學習情況進行初步的分析，從一個側面反映學習質量。

特別說明：
※ 僅針對學習進度，無法得知真正的學習效果；
※ 數據統計時間為當日零點，本文將21日統計數據記為20日學習數據；
※ 統計時間從首日收到數據的4月20日開始，到截止評分的4月26日結束；
※ 文中的學習風格分類基于個人觀點，僅為方便管理促進學習進行，對事不對人。

一、清洗數據

接觸過數據分析的會知道，數據拿來不能直接用的，需要清洗和整理，針對我們的統計數據，第一步就是排除掉所有的退出人員。共分兩種情況：

· 依照數據統計，20日到26日期間，學習進度一直為零的同學，計12人；
· 20日數據總人數171，26日總人數159，這些在統計中去掉的人員也歸到退出人員，計12人。

統計后共計減少24人，至于他們的退出/暫停原因不在本文討論范圍。這些同學是難以通過管理或者幫助提高學習進度，不計入后續的統計中。

至此，10個小組有效學習人數147。

二、分類依據、關注系數及趕工的定義

1、六型風格

根據每日學習進度、完課率、學習方式等統計數據將學習風格分成六種，同時給出管理所需關注度參考。

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通過圖表可以看出，除了黃框中節奏型、趕工型、極限趕工型需要引入趕工行為加以區別之外，其余各個類型之間有比較直接的數據加以區分。

2、關注系數的引入

作為管理學習的班班，不需要給所有人同樣的關注，所以引入關注系數權重，從側面反映小組效率的管理難度。

學霸型、節奏型基本不用關注，關注系數0；趕工型少量關注即可，關注系數2；極限趕工、重點關注、停滯這三個都屬于不能放松的類型，關注系數3。

3、趕工行為的定義

個人感覺一天學習1、2課比較舒服，超過3課就很難受了，綜合考慮定義趕工行為如下：

l 單日完成學習超過3課，歸類為趕工行為；

l 單日完成學習超過5課，歸類為極限趕工行為。

定義兩種趕工行為之后，可以此區分節奏型、趕工型、極限趕工型三種風格。

三、各型風格詳解

1、學霸型

按照學習計劃，20日是完成階段學習的日子，統計后非常容易找到哪些同學在這天已經完成了學習。他們是當之無愧的學霸，不用怎么管理他們的學習情況。人數47，占比32%。

雖然可能在之前的學習中學霸也有趕工行為，但是并不重要，畢竟完成比完美重要，加上也沒有相應的數據進行分析，能按計劃完成就是學霸。

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2、節奏型

這個分類是指雖然在統計開始日期沒有完成所有課程，但能在截止時間前完成學習，并且整個過程中沒有趕工行為。每個人都有自己的學習計劃，不用操心。人數44，占比30%。

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3、趕工型

這個分類是指，雖然在統計開始日期沒有完成，但能在截止時間前完成學習，整個過程有趕工行為，但是單日完成課程最大數量不超過5。有趕工行為的，一般是在上一周落下的課程比較多，要想正常趕上截止日期完成學習，不趕工是不行的。人數7，占比5%。

趕工型和節奏型除了有沒有趕工行為之外，還有個區分度高的差異是在統計起始日課程完成率不同：節奏型6節課起步，平均進度7.5；趕工型平均進度2.4。落后的多只能為了進度妥協質量，用趕工的的方式追趕。

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4、極限趕工型

這個分類是指，雖然在統計開始日期沒有完成，能在截止時間前完成學習，整個過程有極限趕工行為，單日完成課程最大數量超過5。私下說，非常佩服！但是相當不提倡這種行為，每天一課信息量已經很大了，這么多課程單日完成，學習效果可能不會太好。對這個分類來說，DDL是唯一生產力。但是處于不能完課的邊緣，如果在他們準備趕工的日子又發生其他狀況，非常有可能他們會無法如期完成學習。人數21，占比14%。

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下圖展示了幾個極限中的極限學習曲線，確實沉得住氣，到最后一鼓作氣完成，真是高效！

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5、重點關注型

統計階段有學習進度，但是截止日期沒有完成所有的課程。這個類型其實還可以根據學習效率細分，未免過于復雜，加上比例不多，本文不單獨區分。

數據中可以看到，有一些同學上周沒有學，這周也只學了一課；也有一些在努力追趕，但是因為起始進度落后，或者是缺乏一個極限趕工的機會，沒能在最后時刻完成。

但是不管原因，單以進度來判斷，他們沒有完成學習任務，必須獲得班班的重點關注，了解一下具體情況，并提供更有效的針對性的幫助。人數16，占比11%。

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6、停滯型

起步不為零，即前一周有學習進度，但是統計時間內沒有新的學習課程。這個分類下的同學可能是由于發生特殊情況無法學習，或者是已經暫時退出但是沒有在數據上反映出來。人數12，占比8%。

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小結

分類型之后，處于第一梯隊的是學霸型和節奏型，也是最理想的學習風格，因為學習曲線平穩，反而是學習難度最低的風格。按照計劃或者節奏來，可以輕輕松松在截止時間之前完成學習。第一梯隊是小組的核心，順利完課，讓他們有更多的時間復習，以及幫助他人。

第二梯隊是兩個趕工類型，如果是時間確實不充分，或者發生了突發情況，又或者是拖延癥出來搗亂，在正常計劃中落后較多的話，那么可能需要趕工才能順利完成學習。第二梯隊和第一梯隊并沒有能力的區別，造成差距的根源是因為前期拖延課程較多導致階段落后。

四、各小組的數據對比

1、學習風格分布

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2、整體進度對比

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這里給出兩張圖表，后面一張是剔除了所有歸類到停滯型的數據。因為部分歸類到停滯型的同學可能已經退出學習。

無論使用哪張圖表，都可以看出8組的最終一周的學習效率是非常恐怖的，學霸之外平均人均學習6.5課。

這里可以從關鍵項排序、極值、平均值、階段數據變化等入手，進行更深層面的解析每個人每個小組的學習效率。角度問題，每個人的觀點都會有所不同，每個組也有各自的情況，其他數據的解讀請自行展開。

五、可執行的關注策略

上面的分類和統計都是事后進行的，那么下次怎么在進行過程中給予每位同學針對性的幫助呢？

1、新課程開始就需要多加關注的

有過“黑歷史”的，肯定要一開始就重點關注，包括重點關注型、極限趕工型和停滯型。這里沒有任何歧視或者貶義的含義，都是為了學習。

從風險管理的角度考慮，曾經出過問題的風險肯定更高。

2、進度低于計劃50%的

以財務分析學習為例，10節課，計劃安排的是14天進行學習復習，加上案例分析一周，20天時間，平均一天0.5節就可以完成。但實際情況已經展示過了，截止到20日，完成全部學習的同學只有三分之一。

因為停滯型的同學不能說明進度問題，所以暫時將其排除，可以得到起始狀態進度和最后完成率的桑基圖如下：

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從圖上很可以看出：起步在6以上的基本都能正常完成，絕大多數都屬于第一梯隊；低于6的有很大概率無法順利完成，起步0的可能只有一半的完成率，能完成的基本上都在第二梯隊。

如果再加上數據部分可以知道，起步低于6的想要順利完成，請準備好極限趕工！下圖是起步0~5的同學最后完成作業時候的學習風格分布。

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所以，在拿到統計數據的時候，就可以開始關注每個同學的學習進度，如果其落后計劃超過50%，請務必多多關注，畢竟沒誰愿意趕工。

3、停止不動的

連續多日沒有進度變化的同學需要特別注意，很有可能ta就是需要多關注的幾型之一。再加上班班的統計滯后一天，只要發現某位同學兩天沒有進度變化，就可以催一催了！

所以，如果班班可以在一些關鍵節點，給予整體進度稍稍落后的組長一些針對性的建議的話，應能一定程度能幫助整個小組的進度提升。比如用一些過往數據分析，來幫助具體的小組動態估算最后的完課率。本文中使用的數據已經可以估算動態完課率，但樣本太少偏差較大。

六、后記

圖先不貼了，有人看再貼上^_

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