姓名：張坤 ? ?學號：1700030080
轉載自：https://www.cnblogs.com/chenwolong/p/Python.html，有刪節
【嵌牛導讀】：Python是一種計算機程序設計語言。你可能已經聽說過很多種流行的編程語言，比如非常難學的C語言，非常流行的Java語言，適合初學者的Basic語言，適合網頁編程的JavaScript語言等等。那Python是一種什么語言？本文將對python語言做詳細的介紹并介紹它的編譯器程序的安裝教程。
【嵌牛鼻子】：Python，編程
【嵌牛提問】：Python是一種什么語言？它和C語言等有什么區別？
【嵌牛正文】：
那Python是一種什么語言？
首先，我們普及一下編程語言的基礎知識。用任何編程語言來開發程序，都是為了讓計算機干活，比如下載一個MP3，編寫一個文檔等等，而計算機干活的CPU只認識機器指令，所以，盡管不同的編程語言差異極大，最后都得“翻譯”成CPU可以執行的機器指令。而不同的編程語言，干同一個活，編寫的代碼量，差距也很大。
比如，完成同一個任務，C語言要寫1000行代碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行。
所以Python是一種相當高級的語言。
你也許會問，代碼少還不好？代碼少的代價是運行速度慢，C程序運行1秒鐘，Java程序可能需要2秒，而Python程序可能就需要10秒。
那是不是越低級的程序越難學，越高級的程序越簡單？表面上來說，是的，但是，在非常高的抽象計算中，高級的Python程序設計也是非常難學的，所以，高級程序語言不等于簡單。
但是，對于初學者和完成普通任務，Python語言是非常簡單易用的。連Google都在大規模使用Python，你就不用擔心學了會沒用。
用Python可以做什么？可以做日常任務，比如自動備份你的MP3；可以做網站，很多著名的網站包括YouTube就是Python寫的；可以做網絡游戲的后臺，很多在線游戲的后臺都是Python開發的。總之就是能干很多很多事啦。
Python當然也有不能干的事情，比如寫操作系統，這個只能用C語言寫；寫手機應用，只能用Swift/Objective-C（針對iPhone）和Java（針對Android）；寫3D游戲，最好用C或C++。
Python簡介
Python是著名的“龜叔”Guido van Rossum在1989年圣誕節期間，為了打發無聊的圣誕節而編寫的一個編程語言。
現在，全世界差不多有600多種編程語言，但流行的編程語言也就那么20來種。如果你聽說過TIOBE排行榜，你就能知道編程語言的大致流行程度。這是最近10年最常用的10種編程語言的變化圖：
總的來說，這幾種編程語言各有千秋。C語言是可以用來編寫操作系統的貼近硬件的語言，所以，C語言適合開發那些追求運行速度、充分發揮硬件性能的程序。而Python是用來編寫應用程序的高級編程語言。
當你用一種語言開始作真正的軟件開發時，你除了編寫代碼外，還需要很多基本的已經寫好的現成的東西，來幫助你加快開發進度。比如說，要編寫一個電子郵件客戶端，如果先從最底層開始編寫網絡協議相關的代碼，那估計一年半載也開發不出來。高級編程語言通常都會提供一個比較完善的基礎代碼庫，讓你能直接調用，比如，針對電子郵件協議的SMTP庫，針對桌面環境的GUI庫，在這些已有的代碼庫的基礎上開發，一個電子郵件客戶端幾天就能開發出來。
Python就為我們提供了非常完善的基礎代碼庫，覆蓋了網絡、文件、GUI、數據庫、文本等大量內容，被形象地稱作“內置電池（batteries included）”。用Python開發，許多功能不必從零編寫，直接使用現成的即可。
除了內置的庫外，Python還有大量的第三方庫，也就是別人開發的，供你直接使用的東西。當然，如果你開發的代碼通過很好的封裝，也可以作為第三方庫給別人使用。
許多大型網站就是用Python開發的，例如YouTube、Instagram，還有國內的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美國航空航天局）都大量地使用Python。
龜叔給Python的定位是“優雅”、“明確”、“簡單”，所以Python程序看上去總是簡單易懂，初學者學Python，不但入門容易，而且將來深入下去，可以編寫那些非常非常復雜的程序。
總的來說，Python的哲學就是簡單優雅，盡量寫容易看明白的代碼，盡量寫少的代碼。如果一個資深程序員向你炫耀他寫的晦澀難懂、動不動就幾萬行的代碼，你可以盡情地嘲笑他。
那Python適合開發哪些類型的應用呢？
首選是網絡應用，包括網站、后臺服務等等；
其次是許多日常需要的小工具，包括系統管理員需要的腳本任務等等；
另外就是把其他語言開發的程序再包裝起來，方便使用。
最后說說Python的缺點。
任何編程語言都有缺點，Python也不例外。優點說過了，那Python有哪些缺點呢？
第一個缺點就是運行速度慢，和C程序相比非常慢，因為Python是解釋型語言，你的代碼在執行時會一行一行地翻譯成CPU能理解的機器碼，這個翻譯過程非常耗時，所以很慢。而C程序是運行前直接編譯成CPU能執行的機器碼，所以非常快。
但是大量的應用程序不需要這么快的運行速度，因為用戶根本感覺不出來。例如開發一個下載MP3的網絡應用程序，C程序的運行時間需要0.001秒，而Python程序的運行時間需要0.1秒，慢了100倍，但由于網絡更慢，需要等待1秒，你想，用戶能感覺到1.001秒和1.1秒的區別嗎？這就好比F1賽車和普通的出租車在北京三環路上行駛的道理一樣，雖然F1賽車理論時速高達400公里，但由于三環路堵車的時速只有20公里，因此，作為乘客，你感覺的時速永遠是20公里。
第二個缺點就是代碼不能加密。如果要發布你的Python程序，實際上就是發布源代碼，這一點跟C語言不同，C語言不用發布源代碼，只需要把編譯后的機器碼（也就是你在Windows上常見的xxx.exe文件）發布出去。要從機器碼反推出C代碼是不可能的，所以，凡是編譯型的語言，都沒有這個問題，而解釋型的語言，則必須把源碼發布出去。
這個缺點僅限于你要編寫的軟件需要賣給別人掙錢的時候。好消息是目前的互聯網時代，靠賣軟件授權的商業模式越來越少了，靠網站和移動應用賣服務的模式越來越多了，后一種模式不需要把源碼給別人。
再說了，現在如火如荼的開源運動和互聯網自由開放的精神是一致的，互聯網上有無數非常優秀的像Linux一樣的開源代碼，我們千萬不要高估自己寫的代碼真的有非常大的“商業價值”。那些大公司的代碼不愿意開放的更重要的原因是代碼寫得太爛了，一旦開源，就沒人敢用他們的產品了。
當然，Python還有其他若干小缺點，請自行忽略，就不一一列舉了。
Python解釋器
當我們編寫Python代碼時，我們得到的是一個包含Python代碼的以.py為擴展名的文本文件。要運行代碼，就需要Python解釋器去執行.py文件。
由于整個Python語言從規范到解釋器都是開源的，所以理論上，只要水平夠高，任何人都可以編寫Python解釋器來執行Python代碼（當然難度很大）。事實上，確實存在多種Python解釋器。
CPython
當我們從Python官方網站下載并安裝好Python 3.5后，我們就直接獲得了一個官方版本的解釋器：CPython。這個解釋器是用C語言開發的，所以叫CPython。在命令行下運行python就是啟動CPython解釋器。
CPython是使用最廣的Python解釋器。教程的所有代碼也都在CPython下執行。
IPython
IPython是基于CPython之上的一個交互式解釋器，也就是說，IPython只是在交互方式上有所增強，但是執行Python代碼的功能和CPython是完全一樣的。好比很多國產瀏覽器雖然外觀不同，但內核其實都是調用了IE。
CPython用>>>作為提示符，而IPython用In [序號]:作為提示符。
PyPy
PyPy是另一個Python解釋器，它的目標是執行速度。PyPy采用JIT技術，對Python代碼進行動態編譯（注意不是解釋），所以可以顯著提高Python代碼的執行速度。
絕大部分Python代碼都可以在PyPy下運行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，這就導致相同的Python代碼在兩種解釋器下執行可能會有不同的結果。如果你的代碼要放到PyPy下執行，就需要了解PyPy和CPython的不同點。
Jython
Jython是運行在Java平臺上的Python解釋器，可以直接把Python代碼編譯成Java字節碼執行。
IronPython
IronPython和Jython類似，只不過IronPython是運行在微軟.Net平臺上的Python解釋器，可以直接把Python代碼編譯成.Net的字節碼。
小結
Python的解釋器很多，但使用最廣泛的還是CPython。如果要和Java或.Net平臺交互，最好的辦法不是用Jython或IronPython，而是通過網絡調用來交互，確保各程序之間的獨立性。
本教程的所有代碼只確保在CPython 3.5版本下運行。請務必在本地安裝CPython（也就是從Python官方網站下載的安裝程序）。
因為Python是跨平臺的，它可以運行在Windows、Mac和各種Linux/Unix系統上。在Windows上寫Python程序，放到Linux上也是能夠運行的。
要開始學習Python編程，首先就得把Python安裝到你的電腦里。安裝后，你會得到Python解釋器（就是負責運行Python程序的），一個命令行交互環境，還有一個簡單的集成開發環境。
安裝Python 3.5
目前，Python有兩個版本，一個是2.x版，一個是3.x版，這兩個版本是不兼容的。由于3.x版越來越普及，我們的教程將以最新的Python 3.5版本為基礎。請確保你的電腦上安裝的Python版本是最新的3.5.x，這樣，你才能無痛學習這個教程。
在Mac上安裝Python
如果你正在使用Mac，系統是OS X 10.8~10.10，那么系統自帶的Python版本是2.7。要安裝最新的Python 3.5，有兩個方法：
方法一：從Python官網下載Python 3.5的安裝程序（網速慢的同學請移步國內鏡像），雙擊運行并安裝；
方法二：如果安裝了Homebrew，直接通過命令brew install python3安裝即可。
在Linux上安裝Python
如果你正在使用Linux，那我可以假定你有Linux系統管理經驗，自行安裝Python 3應該沒有問題，否則，請換回Windows系統。
對于大量的目前仍在使用Windows的同學，如果短期內沒有打算換Mac，就可以繼續閱讀以下內容。
在Windows上安裝Python
首先，根據你的Windows版本（64位還是32位）從Python的官方網站下載Python 3.5對應的64位安裝程序或32位安裝程序（網速慢的同學請移步國內鏡像），然后，運行下載的EXE安裝包：
特別要注意勾上Add Python 3.5 to PATH，然后點“Install Now”即可完成安裝。
運行Python
安裝成功后，打開命令提示符窗口，敲入python后，會出現兩種情況：
情況一：
看到上面的畫面，就說明Python安裝成功！
你看到提示符>>>就表示我們已經在Python交互式環境中了，可以輸入任何Python代碼，回車后會立刻得到執行結果。現在，輸入exit()并回車，就可以退出Python交互式環境（直接關掉命令行窗口也可以）。
情況二：得到一個錯誤：
‘python’ 不是內部或外部命令，也不是可運行的程序或批處理文件。
這是因為Windows會根據一個Path的環境變量設定的路徑去查找python.exe，如果沒找到，就會報錯。如果在安裝時漏掉了勾選Add Python 3.5 to PATH，那就要手動把python.exe所在的路徑添加到Path中。
如果你不知道怎么修改環境變量，建議把Python安裝程序重新運行一遍，務必記得勾上Add Python 3.5 to PATH。
