SQL 索引優(yōu)化

  • 創(chuàng)建索引的時候記得加上online選項

  • SQL_NO_CACHE：不使用緩存

SELECT SQL_NO_CACHE userId FROM user
  • 最左前綴匹配原則，非常重要的原則，mysql會一直向右匹配直到遇到范圍查詢(>、<、between、like)就停止匹配
比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)順序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引則都可以用到，a,b,d的順序可以任意調整。
  • =和in可以亂序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意順序，mysql的查詢優(yōu)化器會幫你優(yōu)化成索引可以識別的形式
  • 盡量選擇區(qū)分度高的列作為索引,區(qū)分度的公式是count(distinct col)/count(*)
表示字段不重復的比例，比例越大我們掃描的記錄數(shù)越少，唯一鍵的區(qū)分度是1，而一些狀態(tài)、性別字段可能在大數(shù)據(jù)面前區(qū)分度就是0，那可能有人會問，這個比例有什么經驗值嗎？使用場景不同，這個值也很難確定，一般需要join的字段我們都要求是0.1以上，即平均1條掃描10條記錄
  • 索引列不能參與計算，保持列“干凈”，比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引
原因很簡單，b+樹中存的都是數(shù)據(jù)表中的字段值，但進行檢索時，需要把所有元素都應用函數(shù)才能比較，顯然成本太大。所以語句應該寫成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);

*盡量的擴展索引，不要新建索引

比如表中已經有a的索引，現(xiàn)在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原來的索引即可
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