最近讀完的第一本書是《工業大數據》美國辛辛那提教授李杰的著作，是一本是專業書籍。
全面的介紹了工業4.0的起因和在工業4.0時期應該做什么。重點的核心就是李杰教授提出的IMS（智能維護系統）。這是一個思想一個工具，用途是解決工業發展過程中遇到的問題，方法是利用工業生產過程中采集到得大量的數據，結合現代化的數據建模、分析，針對設備、系統提出可以預測未來發展的一種技術。這種IMS的優勢在于可以通過數據模型，提前預知設備的狀態，進而在設備發生故障之前對其做出預測，減少設備的停機時間。
這本書也讓我對我自己創業開始時的認識和看法有了一些變化和一些堅持。變化的是，我對工業4.0有了一個更加深入地理解，幫助自己更加清晰地看清楚了工業大數據和一般信息化數據的處理方法的一些差別，同時也更加清晰地了解到了一種商業模式，書中李杰教授提出的商業模式是一種『煎蛋模型』，一個公司會有一個核心的業務，也就是模型中的『蛋黃』，它是一個公司的全部的核心的技術或者產品。但是，在目前的商業中，這樣的單一產品體系或者模式，是行不通的，這種模式對于上世紀八九十年代的，工業2.0 和工業3.0 來說，是一種正確地模式。但是隨著時代的進步和數據的爆炸，現在來看這種模式便會很單一，現在需要的更是蛋黃外面的那一層蛋白。『蛋白』即是服務，和產品之外看不見的一些東西，這些可以是服務、可以是數據、可以是很多的細節，嗯，在互聯網行業中，可能更多的是用戶體驗，或者小米系提出的生態。
不過這確實一種聰明的做法，用一個產品，推廣成一個產業鏈，然后形成自己的一個閉環。但是，確實是這樣，互聯網公司的發展迅速得益于此，他們有核心的產品，有自己的服務體系，有自己的生態環，當然，還有現在最火的，數據。有了數據他們可以推算預測出用戶的習慣，行為，用戶整個在互聯網上就是一種赤裸裸地狀態，只不過現在這些公司還沒忙著用這些數據來挖掘一個人吧，他們可能忙著掙錢呢。
工業的環境其實目前是這樣的，數據，我們可以采集到很多，然后呢，然后就沒有然后了。大部分的時間我們只是采集到了數據，并沒有拿它做什么，一堆數據，應當是最有價值的東西，卻沒有被好好利用。
為什么，會是這樣？很簡單，工業的基礎不牢固，自動化都還沒能完成的很好，哪來的功夫去研究數據，做挖掘。這些是2.0、3.0留下的功課，需要一點點的補課。
所以，這很矛盾，究竟是去做數據挖掘的處理，將數據變成信息，進而變成財富，還是去完善那些剩下的功課。
事情的糾結，無非就是兩個都好，或者兩個都不好，我們非要選出一個對我們利益最大化的一個。
于是我們開始掙扎，開始睡不著，就像今天這樣。
下一次我們再來說說關于中國市場的服務吧。