簡介

冒泡排序，將臨近的數字兩兩比較，按照大小順序進行位置交換。

• 第一趟排序后，最大的數字（從小到大排序）或最小的數字（從大到小排序）被交換到最后一位，也就是說最后一位被確定；
• 第二趟確定倒數第二位數字；
• 以此類推，第三趟確定倒數第三位數字，第四趟確定倒數第4位數字，第五趟...

講解

設示例數組為：[5,2,7,1,4,9,8]，小->大排序；

1. 第一趟排序

• 第一次：[5,2,7,1,4,9,8]中5與2比較，5>2所以交換位置，數組變作為-->[2,5,7,1,4,9,8]；

• 第二次：[2,5,7,1,4,9,8]中5與7比較，5<7所以不交換位置，數組變作為-->[2,5,7,1,4,9,8]；

• 第三次：[2,5,7,1,4,9,8]中7與1比較，7>1所以交換位置，數組變作為-->[2,5,1,7,4,9,8]；

• 第四次：[2,5,1,7,4,9,8]中7與4比較，7>4所以交換位置，數組變作為-->[2,5,1,4,7,9,8]；

• 第五次：[2,5,1,4,7,9,8]中7與9比較，7<9所以不交換位置，數組變作為-->[2,5,1,4,7,9,8]；

• 第六次：[2,5,1,4,7,9,8]中9與8比較，9>8所以交換位置，數組變作為-->[2,5,1,4,7,8,9]；此時最大的數字9已經到了末尾。

• 第二趟排序

• 第一次：[2,5,1,4,7,8,9]中2與5比較，2<5所以不交換位置，數組變作為-->[2,5,1,4,7,8,9]；

• 第二次：[2,5,1,4,7,8,9]中5與1比較，5>1所以交換位置，數組變作為-->[2,1,5,4,7,8,9]；

• 第三次：[2,1,4,5,7,8,9]；

• 第四次：[2,1,4,5,7,8,9]；

• 第五次：[2,1,4,5,7,8,9]；這里不需要第六次比較，因為最后一個數已知是最大的，不需要再進行比較。同理第三趟不需要第五次比較，第四趟不需要第四次比較...

• 之后演示已無必要，喲喲切克鬧，咳咳...

我們可以發現，該算法的復雜度為：(n-1)+(n-2)+...+2+1=n(n-1)/2

演示代碼

//從小到大排序
function bubbleSort(array){
    var tem = 0;
    for (var i = 0; i < array.length; i++) {
        for (var j = 0; j < array.length-i; j++) {
            if(array[j]>array[j+1]){
                tem = array[j];
                array[j] = array[j+1];
                array[j+1] = tem;
            }
        }
    }
}

window.onload=function(){
    var array = [2,3,1,4,9,7,5];
    bubbleSort(array);
    console.log(array);
}

代碼執行結果

補充一：最近聽見很多同學在說冒泡排序的復雜度為n的平方，百度一看似乎蠻多人也是這樣認為的，看到的同學難免會有些為難究竟哪一個復雜度是正確的。

事實上，兩者都是正確的，n(n-1)/2是比較精確，而n^2則是表示該算法復雜度的數量級。
n(n-1)/2 --->
(n^2-n)/2 --->
當n足夠大時，-n的影響很小，而為了表示數量級n^2的系數1/2也去掉 --->
那么現在復雜度就是n^2了